化工生产过程是一个大型多变量、非线性动态系统。对化工生产过程的产品质量进行分析和评价不仅是重大的理论研究，而且对解决现实生产中的问题也具有重要的意义。本文以某石化分馏生产过程为对象，针对其产品质量的及时评价和分析进行了深入研究，主要工作包括以下内容：(1)利用力控组态软件实现了对某炼油厂催化裂化生产过程进行组态仿真。(2)在产品质量的评价中，采用基于平均水平的效用函数与神经网络相结合的方法，实验证明评价结果与实际生产测得的结果相符。该方法大大降低了神经网络的训练次数，同时克服了其它评价方法中权重的决定难以摆脱人为因素影响的问题。(3)在产品质量的智能分析中，采用将模糊技术与神经网络按串联方式相结合的方法，实现了对产品质量的智能分析。实验证明分析结果与实际相符。(4)在DCS和上层软件开发的基础上，实现了DCS与产品质量评价及智能分析之间的动态数据交换，将两者有机的结合起来。