重型燃气轮机控制系统的正常工作对于整个重型燃气轮机运行的安全性与稳定性举足轻重。重型燃气轮机控制系统由多个逻辑单元组成,其层次结构复杂,系统部件较多,任何一个部件故障都可能对整个机组的安全稳定运行造成威胁,采用常规的机内测试技术（Built-in Test,简称BIT）已经不能满足重型燃气轮机控制系统高可靠性的要求。近年来,随着专家系统智能BIT技术在武器装备和航空航天领域不断的普及与发展,为弥补常规BIT技术诊断能力差、诊断技术单一的缺陷奠定了基础。本文为了提高重型燃气轮机控制系统的可靠性,将专家系统智能BIT技术应用到重型燃气轮机控制系统中。首先,本文分析了重型燃气轮机控制系统的结构组成,以控制器、模拟量输入、模拟量输出、数字量输入、数字量输出五种典型的硬件模块为研究对象,对其内部关键功能电路进行了逻辑结构分析和BIT测试方法介绍,并根据每种模块功能电路的特点和之间的逻辑关系,构建了每种硬件模块的故障树。其次,阐述了故障树与专家系统知识库之间的关系,采用框架式和产生式规则语言的方式将故障树知识转换为CLIPS代码,从而形成专家系统知识库。重型燃气轮机控制系统故障树具有宽度长深度浅的特点,因此采用正向推理和宽度与深度相结合的搜索方法设计了专家系统推理机,同时为了消除CLIPS规则冲突的问题,采用了置信度优先的推理方法。为了能够更好地对专家系统数据库进行管理,本文采用SQLSERVER软件设计了故障树节点表、故障树知识表和维修建议表用来储存相关故障知识。最后,采用MATLAB软件设计了专家系统人机交互界面,并基于某重型燃气轮机控制系统典型硬件模块提供的真实在线数据,对本文设计的专家系统智能BIT方法进行了单一故障在线测试和多故障在线测试,测试涵盖了重型燃气轮机控制系统所有的BIT测点。结果表明,本文提出的基于CLIPS专家系统的智能BIT方法有效地实现了对重型燃气轮机控制系统五种典型硬件模块状态的正确检测与指示,提升了重型燃气轮机控制系统的可靠性。