众所周知，当今就业形势严峻，大量的待业青年和社会可以提供的就业岗位不成正比，而且这种情况在未来几年将进一步严重化。青年就业问题成为了亟待解决的大问题，鼓励青年自主创业成为了解决这一问题的重要方式之一。那么如何有效的帮助青年创业，YBC（Youth Business China）即中国青年创业国际计划组织经过长期研究提出了“YBC模式标准”来解决这一问题。根据YBC扶持青年创业的规律和模式要求，在YBC信息服务办公室的指导下，定制开发了YBC信息服务支撑平台。该平台是一套全国性综合信息系统，主要面向创业者、导师志愿者、项目官员、合作伙伴、资源捐赠机构等YBC成员，涵盖“统一门户、协同办公、互动交流、电子商务”四大功能，利用信息技术推动公益服务的高效性和广泛性，实现YBC网络的专业化管理和服务。本文则主要研究该青年创业云服务平台中，业务及数据分析系统关键技术研究与实现。一方面开发独立的业务系统，提供严格可靠的网络业务操作功能，量化工作内容，提供多维度信息。做到流程规范、数据透明、交流便捷、运作高效。利用网络技术，解释青年创业就业社会支持模型的关键业务流程与逻辑规则，实现其扶持过程的“无纸化”电子办公与“无时滞”信息传递，完成了以青年为主线的从申请到初筛、预审、实地面试、复审、扶持的流程。另一方面对数据挖掘关联规则及其经典算法Apriori进行研究，应用于青年扶持系统中，研究青年创业规律和创业帮扶规律。通过对于业务系统中海量数据的数据清洗、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式生成等一系列步骤。先将源数据进行清洗和转换，以建立适合的数据集，再进行数据挖掘以完成知识的提炼，最终得出知识模式用于进一步决策分析。数据挖掘技术在青年创业领域的应用仍比较少，本文将数据挖掘技术引入青年创业扶持系统中，对现存的数据进行多角度的分析，为青年创业者提供更多的服务，促使更好地为创业青年提供帮扶，并找出对青年扶持公益组织、政府有价值用的信息，建立创业规律和创业帮扶规律的创业案例精选库，这些信息对辅助管理者决策，提高青年创业成功率，使青年评审扶持系统的功能更加完善，储蓄的信息得到更大程度的利用,无疑将具有较强的实用价值。该业务系统是基于MVC框架的B/S系统，应用了J2EE平台中的相关技术，如：JSP、Servlet、、自定义标签TAG、Ajax技术、数据库连接池技术、 Apache服务器、XML、Web Service等。J2EE是得到广泛认可的开发大型WEB应用的平台，系统所应用的MVC框架也曾成功应用于多个项目。该系统的一年多的平稳运行，证明了该系统是高效和实用的。