目前,许多珍贵树种板材的价格要比普通原木高出十几倍,因此,对板材的材种识别具有相当大的商业价值。由于专家对这些珍贵树种的感性认识相对较低,人工视觉识别材种有一定的难度,一些不法商贩以假乱真,以次充好,扰乱板材市场,因此,建立我国板材纹理的宏观特征光盘检索系统和研究板材纹理识别技术将带动整个板材行业的各个研究领域,并能充分利用我国现有的木材资源优势,同时更好地利用了进口资源。 纹理是木材的重要特征,不同树种的纹理具有一定的差异性。本文以我国东北地区主要树种作为主要研究对象,通过采集板材的纹理图片,去除图片中的背景,得到仅留有目标纹理的图像后,把彩色图像灰度化,再进行中值滤波,消除图像中的干扰噪声,对其进行二值化处理后再做边缘检测;通过对几种主要树种纹理特征的分析,提取多个特征,最终实现材种的识别,并建立东北地区主要树种的数据库,保存纹理图像及多种特征量,用于板材的纹理特征的视频检索。 但由于纹理图像存在大量干扰噪声等因素的影响,纹理识别存在着识别率不高、运算速度较慢的问题。本文针对上述问题,从纹理图像预处理、特征提取、数据库查询三个环节入手,通过大量试验,找到相对比较适合的方法,最终实现板材的材种识别。