在信息化程度高度集中、信息处理方法多元化的信息社会中,数据库技术不断发展,数据库系统建设理论不断完善,只有选取更合理、更体现行业领域特点的开发方法,才能更好的服务于业务目标和用户的需求。笔者通过对数据库发展的分析得出结论:以基于商业智能的数据仓库将是未来数据库的主流方向。由于数据仓库面向决策层的不确定性需求的特点,与系统方法论中不确定问题情景有一定联系,因此本论文以系统方法论的思维方式作为切入点,通过对国家电网系统的实例分析,提供初步的解决方案,并且在数据库开发和优化方面做出深入的研究,以及对未来数据库发展做出预测。在目前大型数据库建设,尤其是海量数据库开发中基本上是以系统工程的方法来完成的,在众多大型数据库开发商提出的解决方案中,也未能提出完整、统一的系统开发方法。因此本论文希望通过系统方法论在数据库方面的应用,对数据仓库的建设中能够提出一种新的思维模式,能够有助于的传统数据库开发方法的转型。本文分六个部分,前两章节的主要目的是介绍该论文的体系和相关基本概念。第三章的内容是对数据库建设现状的分析,得出的结论是数据仓库是数据库发展的新阶段,并且给出完整的数据库建设体系。作为本论文的重点章节,第四章从目前数据仓库解决方案分析入手,改变传统数据库建设模式,建立基于系统方法论的数据仓库解决方法,并给出数据模型和逻辑模型。第五章主要阐述在基于系统方法论的数据库系统的开发和优化,更好的体现了数据库开发的完整性。最后在第六章,笔者对未来数据库的发展进行了预测。