应用温度600℃以上高温混合熔盐的配制与物性分析

来源 :北京工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:q525456781
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
“第三代聚光集热太阳能电站发展路线图(Concentrating Solar Power Gen3Demonstration Roadmap)”提出,以超临界二氧化碳(s CO2)布雷顿循环替代朗肯循环可提高系统的热电效率,有望实现太阳能热发电度电成本5.9美分/k Wh的发电目标,此时太阳能热电效率的目标是50%以上。为达到此发电目标,需要将布雷顿循环透平入口s CO2温度提高到600℃以上,则与之相匹配的集热器出口熔盐温度需从565℃提高到600℃以上,目前通用的传热储热介质(太阳盐)使用温度在600℃以下,无法满足超临界CO2布雷顿循环发电的需求,需要研发与之相匹配的使用温度高达600-800℃高温传热储热介质。本文配制了含不同比例锂离子的3组三元碳酸盐,锂离子含量不超过30%,按10%依次增加,分别为10%、20%、30%。几种优选的样品分别是1号样品(K2CO3:Li2CO3:Na2CO3=3:1:6)、2号样品(K2CO3:Li2CO3:Na2CO3=3:2:5)、3号样品(K2CO3:Li2CO3:Na2CO3=2:3:5)。对这几种样进行熔点,初晶点,潜热,分解温度,比热,热扩散系数和导热系数及液态黏度的测试,得到三种样品的熔点都在400℃以下,分解温度在900℃以上,初晶点较高,依次为639.7℃、535.4℃、454.9℃;导热系数系数高达1.024W/(m·K)。上述三元混合碳酸盐含有锂盐,成本较高。为了大幅降低太阳能热发电成本,本文在保证较高上限温度和具有较好的储热性和导热性的前提下,通过采用阳离子相同阴离子不相同的方法,分别配制了K2CO3-KNO3和Na2CO3-Na NO3两种二元盐,进行共晶混合得到新型混合熔融盐(相同阳离子盐)。对熔点,分解温度,比热,密度,热扩散系数和导热系数及液态黏度的测试,果表明优选相同阳离子盐熔点在300℃,比三元碳酸盐的熔点降低了将近100℃,分解温度650℃以上;比热容为1.56J/(g·K),平均密度为1.87g/cm~3,平均热扩散系数为0.28mm~2/s,平均导热系数为0.79W/(m·K);显热蓄热成本为19.64¥/k Wh,明显低于常用的三元碳酸盐、四元硝酸盐、Solar salt盐和Hitec盐。经过500次630℃冷热冲击实验后热物性变化不大,成分未发生改变,稳定性良好。在优选的相同阳离子盐的基础上添加了一些他种类的盐,如:K2CO3、Na Cl、Ca(NO3)2和KNO3,同时配制了Na NO3-Na NO2,K2CO3-Na NO3和Na2CO3-KNO3三种二元熔盐,对上述配制的各种二元和多元混合熔盐进行了热重测试,结果表明分解温度均在615~685℃。
其他文献
图像包含了日常生活、工业应用和科学研究所需的大量信息,是视觉感知信息的重要载体。由于弱光环境或成像设备的影响,无法避免采集到低照度图像,其低亮度、高噪声、色彩暗淡及信息损失等问题不仅影响人的视觉感受,也影响了其他视觉任务的效果。目前在低照度图像增强领域,大量深度学习方法的性能方面还存在不足,使其在应用中也有一定限制。基于此,论文展开了基于深度学习的低照度图像增强方法的应用研究工作,主要目标是提高方
学位
近年来随着区块链技术的快速发展,区块链相关领域的研究也成为当前热点。区块链是一种分布式账本技术,具有去中心化的特点,其通过密码学技术保证了数据的公开可验证性、可追踪性、防篡改等特性。根据区块链的应用场景区块链可分为公链、联盟链以及私有链三类。为了解决区块链系统交易吞吐量低下以及提升交易处理速度的问题,本文设计了一种基于分片架构的公链共识算法。本文的主要工作及创新包括如下几个部分:(1)对分片架构及
学位
随着城市的发展,载人直梯成为了生活中常见的一种设备。然而,电梯在方便乘客上下楼的同时,也带来了一定的安全隐患。由于电梯系统复杂,日常使用频率很高,很容易出现一些故障,例如急停故障、轿厢振动过大故障、超速和自动复位故障,造成财产损失、人员伤亡。此外,位于电梯机房中的曳引电机轴承是很容易损坏的零部件之一,一旦发生故障,将会影响曳引电机运转,直接影响到电梯的正常运行。因此,如何保障电梯的安全运行是亟需解
学位
语言不通对听障群体的日常生活和职业发展都造成了严重的影响,并且手语相关从业人员一直十分稀少,使得这一情况长久以来都没有得到改善。与此同时,服务机器人近年来发展十分迅猛,在服务机器人上增加手语交互方式成为缓解目前手语相关从业人员稀缺问题的一种可行途径。为了实现一套具有手语交互能力的智能机器人系统,本文研究了手语动作识别和手语动作生成这两项关键性基础技术。本文主要研究成果如下:(1)针对现有方法鲁棒性
学位
塔式光热电站是太阳能光热发电的重要方式之一。聚光镜场是塔式光热电站的组成部分之一,部署定日镜进行定日跟踪,跟踪精度直接影响塔式光热电站的发电效率。定日跟踪需要知道定日镜准确的位姿,因此定日镜位姿识别成为研究热点。本文对聚光镜场定日镜位姿识别技术进行研究,基于无人机获取聚光镜场航拍图像,结合计算机视觉领域的三维重建技术,对定日镜进行位姿识别,将镜场中定日镜的位姿信息与控制系统预设的角度进行对比,分析
学位
由于重大燃煤发电机组具有结构复杂、动态耦合特性,且频繁出现稳态工况与动态过渡工况交替的现象,这使得现有报警系统干扰报警频发、报警泛滥严重。此时,可能会导致报警数量远超出操作人员处理能力,无法及时定位故障根源,往往会造成故障演化,甚至是经济损失、人员伤亡等严重后果。因此,为了确保重大燃煤发电装备的稳定经济运行,研究面向重大燃煤发电机组关键设备的实时监测与报警管理方法至关重要。然而,燃煤发电过程由于诸
学位
近年来,深度学习技术被广泛运用于低层视觉任务,其中最典型的一项应用便是风格迁移。尽管现有方法已经取得了令人印象深刻的视觉效果,但基本面向图像场景,当拓展到视频序列上时,会出现强烈的抖动、闪烁现象。此外,虽然有部分工作在时序问题上做了探讨,但它们依赖光流等操作去建模时空运动信息,步骤繁琐且实时性差,某些情况甚至会出现风格退化。针对这些不足,本文在不同的问题范式下(艺术感、真实感)分别设计了高质量的风
学位
农业是国家经济发展和社会进步的基础和保障,但近年来,随着我国经济的迅猛发展,农村城市化进程持续加快,导致我国的耕地面积以及从事农业的人口不断减少,而传统农业生产严重受天气限制、土地利用率低、依赖大量劳动力,不能满足我国庞大的人口数量对农业生产物资的需求,因此,研发一套高效率、低成本、智能化的植物工厂智能控制系统是非常有必要的,能够最大限度地调和逐渐减少的耕地面积和与日俱增的农业物资需求量之间的矛盾
学位
投资组合在金融领域扮演着重要的角色,其中最经典的就是Markowitz提出的均值方差模型.以期望度量预期收益,以方差度量投资风险,开创了最优投资组合的先河.均值方差投资组合的最优分配比例存在参数不确定性的问题,在此基础上,逐渐开展了关于总体均值与总体协方差阵的逆矩阵的估计研究.随着现代技术的发展,可获取的金融数据维数更高且数据结构更为复杂,导致许多估计值不再适用.由于高维数据的稀疏性,诸多领域使用
学位
近年来随着多智能体系统在机器人和人工智能领域的广泛应用,多智能体路径规划问题被越来越多的学者关注和研究。高效地为系统中的智能体规划出尽可能短的避障路径同时保证智能体间不发生碰撞,成为了多智能体协作中的一个重要任务。同时,随着智能体控制系统的智能化水平不断提高,其面临的网络安全威胁也随之增加。如何保障系统安全稳定运行也成为多智能体系统亟待解决的重大挑战。本论文提出了一套可应用到实际工业场景中的全流程
学位