随着纺织行业市场竞争的日益激烈，企业节能竞争意识愈来愈强。而好的调度方案能够降低企业生产成本，提高生产效率，增强企业竞争优势。因此，发展高效的调度技术与方法对现代纺织企业至关重要。　　本文以南通双弘纺织有限公司为背景，结合车间实际纺纱工艺流程，对纺织企业车间调度问题进行了深入系统的研究。　　在对纺织企业生产调度的特点与工艺流程阐述的基础上，建立了基于订单管理的纺纱车间Flow-Shop多目标调度优化模型。为实现最小化完工时间和总流程时间的调度目标，在对求解Flow-Shop调度问题的几种主要智能算法分析比较的基础上，本文选择采用微粒群优化(Particle Swarm Optimization，PSO)算法实现对该调度问题的求解。　　PSO算法是一种连续域全局优化技术，而Flow-Shop则是离散空间组合优化问题，基于两者空间上的差异性，本文选用离散PSO(DPSO)算法进行问题的求解。在分析了PSO算法的基本原理、算法特性的基础上，结合多目标调度求解问题，构建了基于DPSO算法的以订单为驱动的纺纱车间Flow-Shop多目标调度问题的求解方法，并通过Matlab仿真验证了DPSO算法求解该类调度问题的可行性与有效性。　　最后，在对南通双弘纺织有限公司需求调研分析的基础上，确立了企业生产计划调度系统的主要目标及任务，采用模块化设计思路，依据数据库设计与界面开发原则，最终完成了企业生产计划调度管理系统的设计与开发。