交通流分配研究是城市交通规划的重要理论基础,而出行路径选择行为直接决定交通流分配的结果,是城市交通系统分析的重要内容。在行为决策的不断发展之下,有限理性出行行为影响因素研究、有限理性路径选择理论模型应运而生。有必要对不同的有限理性行为特征及影响因素进行系统地梳理与验证,为了凸显理论模型的实际意义,也需要相应实证研究的支撑。因此,本文对出行者路径选择行为进行深入系统地分析,重点利用大规模数据集,从理论与实证两个角度系统分析有限理性行为特征及有限理性路径选择决策规则。对主流的有限理性路径选择理论模型进行参数拟合与预测,比较实际应用效果。在此基础之上,对考虑可变时间价值的路径选择模型进行进一步的改进以提高模型对实际问题的解释能力。具体研究内容和结论如下:首先,从心理学和决策科学等视角,对有限理性因素进行了系统的梳理和详细的分析;系统地对现有考虑有限理性的路径选择模型进行对比剖析,包括考虑单一有限理性因素的路径选择模型,如常规Logit路径选择模型、考虑非对称偏好的路径选择模型和考虑惯性阈值的路径选择模型以及综合考虑多种有限理性因素的可变时间价值路径选择模型及拓展。分析不同假设前提下的出行路径选择行为规则,从各个角度分析现有模型中考虑到的个体行为决策因素,比较之间的区别与联系,延伸与拓展,从多角度理解模型的特点,行为的量化方式,所依赖的决策依据以及所适用的参数估计方法。然后,对影响路径选择行为的多个有限理性因素进行实证的验证。通过Wilcoxon秩和检验,Kruskal-Wallis秩和检验等非参数假设检验方法以及Logistic分类方法,△-推断启发式决策方法等实证方法对数据集中体现的出行者的有限理性行为特征进行验证,检验结果表明在一定显著性水平之下,决策者具有非对称偏好行为特征和满意型行为特征。最后,对现有的四个路径选择模型进行了系统的对比分析与参数拟合并进一步地提出了更能准确预测实际路径选择行为的改进的可变时间价值路径选择模型。运用极大似然估计方法,模拟极大似然估计法,全局搜索等方法对各模型进行参数拟合并进行预测。比较各模型的优良性,总体显著性和预测精度,探究不同模型对出行者实际出行行为的解释能力。综上所述,本文利用大规模数据集,从理论与实证角度对有限理性行为特征及影响因素进行了系统的梳理和详细的分析,运用不同参数估计方法得出了不同路径选择模型的参数估计以及预测结果,系统地验证了各理论模型在实际出行选择中的适用性。在此基础之上,提出拟合优度更高的改进的可变时间路径选择模型,提高了预测准确度,为实际交通问题研究中路径选择模型的选择提供了依据。