学生注意力是影响学生学习效果的决定性因素之一。近些年来眼动仪、智能坐垫、脑电波检测头环、视频注意力检测等注意力检测工具和检测方法被陆续开发出来。本研究围绕以上仪器和方法的缺点和不足,紧扣当前智慧教育、个性化教育、大数据技术和物联网技术等教育发展趋势和技术前沿构建基于头部姿态的注意力测评模型和注意力测评与反馈工具。本研究的注意力测评模型把学生上课状态分为正面面对黑板,低头记笔记,左顾右盼,转头看窗外,小组讨论,发呆,睡觉等七个类型。注意力测评与反馈工具根据学生头部姿态角度和运动过程判断学生处在什么状态并以震动的方式来提醒注意力不佳学生。本注意力测评与反馈工具利用了 ZigBee,云计算等技术保证和实现头环规模的扩大和联网。研究最后通过个体实验和在真实课堂中实验的方法证明了该工具的有效性。本工具能够从个体和整体方面帮助教育教学提高教学成效。