【摘 要】
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为了寻求新的知识和技术能力以及区位优势,很多公司开始走出国门来进行跨国收购。尤其对于高科技企业来说,技术的更新换代非常频繁。高科技企业通过跨国并购可以快速获得先进技术、提升创新绩效和核心竞争力。因此,无论从学界还是业界,都有必要来深入探讨如何提高技术型跨国并购的创新绩效。本论文试图从三个方面来进行实证探讨,以期进一步丰富技术型跨国并购的理论文献,并为高科技企业提供一定的实践指导。第一篇实证论文着重
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为了寻求新的知识和技术能力以及区位优势,很多公司开始走出国门来进行跨国收购。尤其对于高科技企业来说,技术的更新换代非常频繁。高科技企业通过跨国并购可以快速获得先进技术、提升创新绩效和核心竞争力。因此,无论从学界还是业界,都有必要来深入探讨如何提高技术型跨国并购的创新绩效。本论文试图从三个方面来进行实证探讨,以期进一步丰富技术型跨国并购的理论文献,并为高科技企业提供一定的实践指导。第一篇实证论文着重探讨当技术型跨国并购交易完成之后,收购的股权比例和整合程度如何有助于提升并购后的创新绩效。在结合委托代理
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国内外许多研究都已证明风险投资对一国促进创新创业活动的发展具有不可忽视的重要意义，但目前与风险投资有关的理论主要集中在微观层面的公司金融领域内。从宏观经济的视角出发，分析风险投资影响因素，以及风险投资对区域经济增长、地区创新与地区就业影响的相关研究仍处于空白状态。本文创新性地将风险投资的投资次数与投资金额的数据与风险投资所在城市的宏观经济数据进行匹配，将空间集聚的相关理论与空间计量经济学的实证方法
在经典的风险模型中,为了计算的简便,保费以常数率收取,索赔由下跳所表达。在现实生活中,保险公司会有另外的随机收入,如投资所得的回报等。双边跳风险模型既描绘了索赔,又增加了随机收入。对于双边跳风险模型,人们更多地侧重于研究无红利时的Gerber-Shiu函数,很少的文章涉及到红利策略。部分原因是因为带红利时的风险模型的研究更多用的是微分方程方法,而当增加上跳时,此方法有一定局限性。在具有红利界限的经
图像中的文本信息包含着丰富准确的高层语义信息，是理解图像的关键要素。图像中的文本检测与识别技术在自动驾驶、电子档案、智慧医疗等诸多领域得到了广泛应用，受到学术界及产业界极大关注，已成为当前研究的一大热点。尽管当前的研究取得了许多成果，然而在医疗保险行业中的图像文本检测与识别仍面临巨大挑战。其一，医疗保险所用的图像分辨率低，图像噪声高。医疗保险图像在收集的过程中进行了多次压缩，导致图像分辨率低。医疗
信贷审批数据建模是信贷行业的重要研究课题。随着这一领域的快速发展,信用违约预测(CDP)分类器被广泛应用于对客户信用评估和大额贷款组合的审批。违约风险预测数据建模是模式识别理论背景下的二元分类问题,其目的是将新的观察结果传递给预先定义的决策类。信用风险决策的结果受两个主要因素的影响:选择准确的特征选择算法来寻找合理的指标特征集,选择合适的分类模型来构造进行决策。财务风险管理是用于探索许多重要参数的
“一体化”问题通常会引发很多研究问题,因为它包含了几种不同形式的细微差别。关于本论文,我们将只关注区域经济一体化。必须指出的是,必须说,自从经济自由化出现以来,区域一体化的概念越来越明显,并在世界各个地区、尤其是非洲得到发展。因此,区域和次区域经济共同体的多重性将具有相同边界、共同利益和相同文化的国家聚集在一起。当前,对于非洲,特别是中非区域国家来说,似乎有必要考虑使经济复苏的新战略,这些战略容易
本研究旨在明确理论和实证结构,这些结构可能会影响哥伦比亚公司当前的创新要素。目前在此方面实证研究仍存在不足,在制度约束(商业约束)和企业约束(国际证书)的情况下,哥伦比亚企业要想提高国际化程度(出口超过总销售额),技术创新对哪些企业更有效。许多发展中国家的公司试图明确制度环境和公司级优势对哥伦比亚公司国际化程度和技术创新之间关系所造成的影响,本研究的主要目的是为此提供支持。基于这一点,本研究不仅考
在线市场具有很好的增长潜力,也有许多挑战,需要通过研究来解决以便成功地利用这一增长潜力。中国在电子商务领域取得了巨大的发展,已经走在了全球的前列,其电子商务在线交易量占全球总量的42%,成为全球数字经济的领头羊。在此背景下,企业需要制定新的营销策略,以应对这种更具互动性和以客户为中心的电子商务所带来的机遇和挑战。营销人员的核心任务之一,就是了解消费者及其对产品和服务的消费体验。以往的研究表明,为在
随着网络基础设施的发展和社交媒体网络应用的普及,越来越多的用户在社交媒体当中相互联结。这为商业广告的在线传播创造了新的机会。与传统的网页广告需要向平台方为广告展示位置付费,且展示仅限于本网页内的模式相比,商家可以在社交媒体平台上开设官方账号,用于发布广告,并可以通过其他用户的转发来进行平台内的扩散。这种新的广告传播模式,由于加入了转发者的背书,对于商家而言将会带来诸多有利的结果。因此,这一模式被全
从移动社会化电子商务推荐系统基本模型出发,重点研究高维特征信息选择、物品之间相似信任关系、用户之间相似信任关系、用户之间直接和间接信任传播关系等关键技术。并结合基于内容推荐算法中特征选择算法和基于社会化协同过滤推荐算法(包括面向评分和面向排序)等领域研究成果进行深入研究。具体研究内容和成果有以下几点:1在移动社会化电子商务系统中的基于内容推荐特征选择方面:围绕着如何从高维特征数据中筛选出高度相关、
随着电子商务的不断发展,在购买商品过程中,商品评价会对消费者持续购买行为产生重要影响。本文基于博弈模型探究电子商务中存在忠实消费者的情况下,商家与消费者在定价和购买过程中的决策行为。通过构建三种分析模型,本文具体研究了商品的评分均值和评分方差对商家和消费者产品需求的决策所产生的综合影响。本文的研究目的包括:对该领域现有的研究成果进行梳理,分析现有模型及其在市场营销中的具体应用;通过构建响应的博弈模