在区域一体化的大背景下,同城化地区正逐渐成为区域竞争的重要单元载体和区域协调的典型地区。在各类要素流动密切的同城化地区,其城市间关系如何,同城化发展到何种进程以及哪些因素影响了同城化进程都是备受关注的话题。本研究围绕同城化地区城际要素流分析,首先通过构建综合人口流、经济流与信息流等多要素流视角下的“同城化联系指数”评价模型,从城际间关系的紧密程度对我国18个同城化热点地区的发展进程进行定量测度与评价,数据表明广佛、深莞惠等同城化地区发展进程较快,而合淮、福莆宁以及兰白等地区的同城化进程相对缓慢。人流是城际产业互动、交通联系的重要载体,同城化过程中各种要素流的在地化过程集中映射在人流的加强。利用数据连续性强、时间粒度小的腾讯位置大数据进一步探究不同发展进程下同城化地区城际人流的时空间特征,研究发现同城化地区中心城市的人流联系首位城市存在差异并呈现出不同的同城通勤钟摆模式,反映出地区跨城就业与区域职住组合现象。在多要素流分析的基础上,结合对同城化地区的横向比较分析,进一步对影响同城化发展进程的城际协商、交通互通以及产业合作三个因素深入剖析,定量定性相结合地将同城化地区发展阶段划分为初步探索期、局部突破期、融合发展期和全面同城期,阐述了同城化的阶段性特征以及提出循序渐进式的同城化发展路径,最后提出推进我国同城化建设的对策建议。本研究将对既有同城化研究的特征分析、阶段进程、发展路径以及影响因素等方面的理论进行补充和完善。本文章节安排及主要内容如下:第一章:绪论。包括本文的研究背景、问题、意义、对象、概念界定以及数据来源和研究方法。从研究对象同城化地区的政策发展背景、流动空间视角下对城际关系的探究再到新关系型大数据源对研究内容的突破等背景入手,点明本研究的价值与意义,进而明确了研究的对象以及方法、框架。第二章:理论基础与研究进展。主要从区域一体化与同城化这两个方面对国内外关于同城化的相关研究内容进行回顾,梳理总结现有的同城化研究在研究内容、研究视角、研究对象和研究方法上的不足,认为本文利用关系型大数据进行定量分析和横向比较当前我国多个同城化地区的城际人口流动特点、同城化发展阶段研判、发展进程的差异因素分析具有较大的研究价值。第三章:要素流测度下的同城化地区发展进程分析。文章通过构建综合人口流、经济流和信息流的同城化联系指数对同城化发展进程进行测度,并将18个同城化地区城际联系按照综合流联系强度划分为超强联系、强联系、较强联系和中等联系四个层级。第四章:同城化地区人口流动的时空间特征。先阐述了同城化地区人口流动呈日常短途跨城出行这一特征,文章借助腾讯迁徙热度分析了同城化地区同城跨城通勤钟摆现象与中心城市的对外人口联系空间特征,文章认为同城化地区跨城就业与区域职住组合促成了同城钟摆现象,不同同城化进程下的地区存在单日跨城通勤钟摆或单周跨城通勤钟摆现象。同城化地区作为城市群与都市圈的核心区与先行区,对于有序推进更大区域范围的一体化具有重要的探索意义及示范效应。第五章:同城化发展进程影响因素及阶段性特征分析。在多要素流分析的基础上,结合对同城化地区的横向比较分析,进一步对影响同城化发展进程的城际协商、交通互通以及产业合作三个因素深入剖析,定量定性相结合地将同城化地区发展阶段划分为初步探索期、局部突破期、融合发展期和全面同城期,阐述了同城化的阶段性特征以及提出循序渐进式的同城化发展路径,最后提出推进我国同城化建设的对策建议。第六章:结论与讨论。本文正文共约50 000字,图表56幅。