零售是一种自古就有的交易形式，随着经济的不断发展，零售业也经历了多次变革。电子商务与零售的结合产生了网络零售经济。B2C和C2C这两种电子商务形式，成为网络零售的主要形式。随着电子商务的蓬勃发展和网上购物的日益兴起，网络零售越来越受到人们的重视。网络零售经济，具有交易成本低、边际收益递增、长尾效应和正反馈效应等特征，这些特征的存在使得网络零售经济和传统零售经济的市场环境不尽相同。激烈的市场竞争环境以及网络中数据获取的便捷性、数据复制的无成本性等优势，使数据驱动型营销模式在网络零售经济中的作用凸显出来。数据驱动型营销模式本质上是基于客户数据的营销，是企业通过收集、整理、分析客户数据并进行持续营销以至循环往复并不断优化的营销过程。本研究从分析网络零售经济的特性入手，阐述了数据驱动型营销在网络零售经济中的应用。数据驱动型营销改变了定价方式，使拍卖式定价，调整定价，歧视定价等高级的定价方式充分发挥了作用，最大限度的开发了潜在客户，使不同潜在客户在意愿支付的价格下转化为现实客户，为网络零售商增加了收益。而且，数据驱动式营销使传统零售经济中精准营销的成本大大降低，互联网帮助网络零售商向不同的网购者提供了个性化的推荐系统。虽然数据驱动型营销在B2B等商业模式中已经有了较为广泛的应用，但是这种营销模式并没有引起C2C电子商务中的网络零售商的重视，本研究以eBay销售数据为例，在数据分析的基础上建立销售分析模型，通过实例展示了在数据驱动型营销思想指导下，网络零售商如何优化销售技巧，提高销量。作者希望通过本研究使广大的网络零售商理解数据驱动型营销对于网络零售经济的深刻影响，并积极的应用这一营销模式改变营销方式，增加收益。同时需要提醒网络零售商注意的是，在数据驱动型营销过程中，应该注意市场和法律的规定，在合理合法的前提下，积极创新这一营销模式。随着市场环境的进步，数据驱动型营销模式将以更多的形式服务于网络零售经济，发挥越来越重要的作用。