【摘 要】
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我国的地质条件复杂,地形地貌类型多样化,地质灾害频发。滑坡是一种发生最为频繁的地质灾害,具有隐蔽性、不确定性、高危害性等特征,严重制约着社会经济的发展并威胁人们的生命财产安全。遥感技术是滑坡识别的重要技术手段之一,具有覆盖范围广、省时省力、数据获取及时等优势,已经被广泛使用。In SAR作为一种新兴技术,能进行全天时全天候监测,被广泛应用于地表形变监测。相较于D-In SAR技术,时序In SAR
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我国的地质条件复杂,地形地貌类型多样化,地质灾害频发。滑坡是一种发生最为频繁的地质灾害,具有隐蔽性、不确定性、高危害性等特征,严重制约着社会经济的发展并威胁人们的生命财产安全。遥感技术是滑坡识别的重要技术手段之一,具有覆盖范围广、省时省力、数据获取及时等优势,已经被广泛使用。In SAR作为一种新兴技术,能进行全天时全天候监测,被广泛应用于地表形变监测。相较于D-In SAR技术,时序In SAR技术能够克服时空失相关和大气延迟效应的影响,获取长时间序列的毫米级的地表形变信息。在滑坡监测与识别中,地表形变可以作为一种直观的判别依据,为滑坡的早期识别与灾害预警提供支持。本文以位于国家“三江源”生态保护区的青海省玛沁县为研究对象,在对地表可视性及时序In SAR技术的研究基础上,结合热点分析、核密度分析等方法,以及玛沁县的历史地质灾害资料、光学影像等进行滑坡早期识别,并选取一处典型滑坡进行分析。主要研究内容和成果如下:（1）结合卫星系统和地球表面的几何参数以及基于RI指数对Sentinel-1A升轨和降轨数据进行可视性分析,分析统计了可视性分区面积,初步验证了滑坡形变监测数据的可获取性。（2）基于PS-In SAR提取出相对稳定的PS点,联合PS-In SAR和SBAS-In SAR技术对玛沁县地表形变进行反演,获取LOS向地表形变信息;根据入射方向与坡度的关系对LOS向形变速率进行矢量分解,获取到的升降轨斜坡向形变速率范围分别为﹣273.05～0mm/a、﹣220.96～0mm/a;对斜坡向速率进行阈值分析,提取出不稳定形变点。（3）利用熵值法计算出滑坡影响因子的权重,并用概率密度代替历史滑坡的面积密度;根据全概率方法获取了影响因子对各地表单元的累计贡献概率,成功提取出潜在滑坡形变点,对形变点进行空间聚类分析,快速识别出潜在滑坡区,其中升轨有473个,降轨有354个;结合光学影像、形变信息、坡度等识别出新滑坡48处、历史滑坡11处和不稳定斜坡42处。（4）根据In SAR监测结果分析了军功滑坡形变在雷达视线向和沿最陡斜坡向的时空变化特征,简要分析了老滑坡体上的新滑坡的演化过程及形变原因,为区域滑坡形成机理研究提供了依据。
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