由于中国市场经济的迅速发展,城市化进程日益深入,居民日常生活水平和消费能力也不断提升。因此,城市生活垃圾的总量与增长速度都呈现出逐年上升的态势,对环境造成了巨大压力,不少城市也面临着“垃圾围城”的严峻问题。生活垃圾已经成为限制城市发展的一个关键因素。目前,国家在大力号召生活垃圾的减量化、无害化、资源化处理,而垃圾分类是促进生活垃圾“三化”处理的重要保障。然而,目前的城市生活垃圾物流网络无法有效支撑垃圾分类背景下生活垃圾的处理工作。为此,需要对现行的生活垃圾物流网络进行优化,使其能够做到生活垃圾的分类收运、分类处理。首先,本文对城市生活垃圾物流网络中涉及的相关概念进行了概述,并对城市生活垃圾分类现状和处理流程进行了分析,揭示了现有物流网络的不足之处,为后续的优化工作提供了现实基础。在此基础上,本文建立了一个优化的生活垃圾物流网络,以物流网络总成本和环境负效用为主体构建目标函数,以此为基础建立了“选址—路径”模型。在模型求解前需要对城市生活垃圾产量进行预测以保证后续研究地进行。因而利用年增长率法、一元线性回归法、BP神经网络法对未来城市生活垃圾产量数据进行预测,再利用加权组合预测法提高其准确性和科学性,并将其按人口比例和生活垃圾类型构成比例均摊到了各个区域。其次,结合郑州市生活垃圾处理的实际情况进行了案例研究。根据模型的特征,本文采用遗传算法进行求解,并用MATLAB软件进行了编程计算,最终得到郑州市生活垃圾收运车辆的调度安排和中转设施的选址计划。经对比结果显示,优化后的物流网络在设施管理、处理收益方面存在显著改进。为了验证模型的可行性,本文对算法参数、收运成本进行了灵敏度分析,结果显示收运成本对总成本的影响较大,而算法参数则几乎没有影响,证实了模型的可行性。接着,根据研究结果对中转站规划、车辆安排、厨余垃圾处理提出了建议。最后,对本文的研究结果和展望进行了总结。