水资源是城市兴盛和赖以生存的生命之源,水资源的过度消耗和不当利用将会严重限制城市的成长和发展。因此,本文基于网络RAM模型和两期Luenberger生产率指数,构建了由“供水-用水-净水”三个子系统组成的城市水资源系统,测算了2004-2016年中国95个重点环保城市分别在独立型、综合型和合作型治理模式下的水资源系统TFP指数。首先,本文分析了全样本水平下的水资源系统TFP增长的驱动因素和时空差异。其次,比较每个城市在三种治理模式下的水资源系统TFP指数的大小,在哪种治理模式下最大,就确定该城市水资源系统运行更适用于这种模式,从而将所有城市划分为独立型、综合型和合作型城市,探讨了三种治理型城市中子系统之间的耦合效应,打开了城市水资源系统TFP增长的“黑箱”。最后,对影响城市水资源系统TFP的因素进行了回归分析。本文研究发现:从全样本层面来看,2004-2016年中国城市水资源TFP的年均增速较低,并按综合型模式（0.488%）、合作型模式（0.463%）、独立型模式（0.292%）的顺序依次递减,但其增长都来源于技术进步,并且主要来源于用水子系统的贡献,而技术效率则呈现恶化现象。在空间维度上,在三种治理模式下,三大沿海地区和东北地区始终都高于全样本的平均水平,而西南地区、长江中游、黄河中游和西北地区则拉低了全样本的平均水平,但只有西北地区出现了负增长。在时间维度上,三种治理模式下城市水资源系统TFP指数的演变趋势相似,总体增速都比较平缓,但背后的潜在成因都是净水子系统TFP指数的分解项在2011年和2012年出现了较大的波动。通过对治理模式进行识别后,发现大多数城市适合综合型治理模式,且水资源系统TFP指数也有显著提高。就耦合效应而言,综合型城市中的广州、上海、深圳、大连、苏州和泉州的供水-用水子系统的耦合效应较高,而在合作型城市中,只有鞍山的水资源系统内部达到了理论上的供需平衡。进一步,对影响城市水资源系统TFP的相关因素进行回归分析,发现经济发展水平和政府管理水平的提高都显著促进了水资源系统TFP的增长,而城镇化则表现出显著的抑制作用。