超车行为是车辆行驶过程中经常发生的驾驶行为。由于实施超车的过程将产生冲突区域及冲突点,因此频繁地超车会降低道路交通系统的安全性,容易引发道路交通事故,尤其是在城市道路复杂的交通条件下实施的超车行为。由于混合交通状态、驾驶员特质差异与车辆性能差别的存在,发生在多车道甚至是双向两车道上的超车行为违背了“先入先出”规则,过于频繁地超车将对道路交通系统产生不良影响。因此,如何定量地确定超车行为的严重程度,找出相关影响因素,对于识别道路瓶颈与缺陷、制定相应改善措施、提高道路服务水平与安全水平具有重要的现实意义,对促进交通流模型的发展具有积极的理论意义。在学习国内外学者有关超车行为的测定以及超车特性研究的基础上,提出了以超车率(RON)、超车次率(ROT)和标准化超车频率(NOF)作为量化超车特性的宏观评价指标；处理分析了河北省秦皇岛市某信号灯控制主干路段海量车牌识别数据；提出了基于车牌识别数据的上下游交叉口间超车行为确定的方法；采用Excel VBA对周期数据的分组、计算及计算结果统计汇总进行批量处理,为基于车牌识别的车辆超车信息的识别与优化提供了一种实用的数据处理方法,实现了海量数据超车信息的提取。最后基于提取的实测超车数据,从交通量、路段长度、出租车比例及大型车等因素入手,对所观测实验路段进行了超车特性分析,研究城市道路上多种因素对超车特性的影响,并通过与已有研究成果的对比分析,验证了所提超车特性评价指标的可行性。