【摘 要】
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该课题的任务是在脉搏血氧计的工作原理基础上研制一套脉搏血氧饱和度实时检测系统,完成对脉搏波波形的实时显示分析、脉率和血氧饱和度的实时计算.在脉搏血氧计的测量原理中
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该课题的任务是在脉搏血氧计的工作原理基础上研制一套脉搏血氧饱和度实时检测系统,完成对脉搏波波形的实时显示分析、脉率和血氧饱和度的实时计算.在脉搏血氧计的测量原理中,准确识别脉搏波以正确划分脉搏波周期,并在相应周期内提取脉搏波峰-峰值,是计算血氧饱和浓度值的基础.由于采用双波长法得到的脉搏波信噪比较低,且脉搏波又不具有明显的特征(例如心电信号中有QRS波群),因此常用的脉搏波波形识别方法正确检出率不高,经常出现了漏检或误检.该文提出利用时间序列建模的方法,建立心搏间期的自适应AR模型,用微分阈值法的输出值同模型的估计值作比较,甄别出漏检或误检的脉搏波,从而大大提高了脉搏波的正确检出率.在对脉搏波形识别算法研究的基础上,编写了脉搏血氧饱和度实时检测系统的软件.该软件利用数据环来协调脉波信号实时采集和实时分析处理模块间的工作,既保证了脉搏波信号采样的实时性,又保证了脉搏波分析处理的实时性.
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