物流配送中心作为现代物流系统的重要组成部分,是连接供货点和需求点的枢纽,同时是结合了物流、信息流、资金流的流通型节点。当前,我国快速消费品行业具有市场潜力大且竞争激烈、产品周转期短、顾客便利需求性高、顾客品牌忠诚度低等特点,因此对物流配送提出了更高的要求,而我国快速消费品物流配送仍处于起步阶段,甚至制约了行业内某些企业的发展。因此合理有效地对快速消费品配送中心进行选址对提高物流配送效率、降低物流成本、提高快速消费品流通速度有着重要的意义。　　遗传算法是模仿自然选择与进化的随机搜索方法,由于其隐含并行性喝全局搜索特性,使其具有其他常规优化算法无法拥有的优点。近几年来,遗传算法在对复杂优化问题和多个领域内的应用,取得了一些令人信服的成果,引起了很多专家学者的注意。　　本文以提高快速消费品配送中心的服务水平与兼顾物流决策者和顾客各自的利益为出发点,对快速消费品配送中心选址问题进行研究。首先,综述了国内外关于配送中心选址的研究现状,概述了相关理论与研究方法;其次,根据快速消费品行业的特点分析其在配送中心选址时的选址原则、注意事项以及影响因素;再次,针对快速消费品行业的特点建立了总费用最小的速消费品配送中心选址模型与基于服务最大化的快速消费品模型,并设计了基于遗传算法的快速消费品配送中心选址问题求解方法;最后,算例仿真结果验证了本模型和方法的有效性。