海冰上的积雪对北极物质平衡和能量平衡有重要影响,其厚度模拟是数值模式的重要组成部分。本文首先比较分析了不同模式模拟与卫星观测的北极圈内积雪厚度分布,对比结果发现从积雪厚度的空间分布与平均值还难以判断出变化雪密度是否对北冰洋积雪厚度模拟产生何种影响。通过设计4个敏感性试验诊断计算一维单站的积雪厚度并与长时间观测数据对比分析,研究采用定常雪密度与变化雪密度方案对模拟积雪厚度的影响,以及气温和风速对积雪密实化过程的相对重要性。以2018年11月1日至2019年5月10日为例,结果表明1)采用变化雪密度方案（试验A）模拟的积雪密度、厚度在平均值上与定常雪密度（试验B）的接近,并且模拟的积雪厚度均方根误差更小;2)试验A能够模拟出积雪厚度在几天到十几天时间尺度上的高频变化,同时降低对应时段积雪厚度模拟结果的相对误差;3)定量分析气温和风速对积雪密实化过程的影响（试验C和D）得出,气温变化对积雪密实化的影响远小于风速。不仅积雪厚度的模拟对于提高数值模式模拟精度有重要作用,积雪厚度的变化也对海水盐度有重要影响。积雪消融流入海洋、风吹雪将表层积雪输送至冰间水道等增加海洋中淡水的储量,引起海水盐度降低,是加拿大海盆及周边海域盐度异常的重要影响因素。在对加拿大海盆盐度强负异常年际变化的研究中,发现1)RASM模式很好地重现了加拿大海盆表层（0～20 m）盐度在2006-2012年强负异常的年际变化现象;2)年际变化比长期变暖趋势对2006-2012年8-10月加拿大海盆表层温度正异常的影响大;3)加拿大海盆区域的表层盐度和温度在2003-2014年8-10月的长期变化趋势分别为-0.092PSU/yr和0.074℃/yr;4)加拿大海盆表层盐度与温度呈显著负相关,且表层的负异常程度比次表层的强。借助RASM模式结果的时空连续性,进一步分析了加拿大海盆表层硝酸盐、净初级生产力（NPP）和叶绿素等生化变量,总体表现为营养盐和NPP在不同区域不同程度的增加。