本文鉴于单通道星载SAR成像和多通道星载SAR高分宽幅成像系统各自的利弊，提出了一种基于双通道收发分置的星载SAR高分宽幅成像方法，其中结合推导的四种信号重构算法，对方位向产生的模糊进行了抑制。然后将地面动目标的相关参数添加到高分宽幅成像的信号重构滤波向量中，推导出了动目标自适应的信号重构滤波向量，并结合相位中心偏置天线算法（DPCA）和空时自适应处理算法（STAP）两种杂波抑制算法，研究了基于高分宽幅成像系统（HRWS）的地面动目标检测算法（GMTI），通过Monte Carlo方法对HRWS-GMTI系统的性能参数进行了估计。最后对星载平台中高频回波信号涉及到的关键技术--数字正交下边频技术进行了硬件设计，并通过仿真和实际工程的验证。
　　本文完成的主要工作任务如下：
　　（1）考虑到多通道和单通道星载SAR成像技术各自的利弊，提出了一种基于双通道收发分置的星载SAR高分宽幅成像方法。该方法采用的是双调频斜率波形（DFS）的发射信号模型，并介绍了DFS信号的性能。由于脉冲重复频率（PRF）设置为Anti-DPCA条件下对方位向的欠采样，所以结合推导出的四种多通道信号重构算法对方位谱进行了重建。最后通过点目标的仿真对双通道收发分置分别结合四种信号重构算法从峰值旁瓣比（PSLR）、信噪比（SNR）、方位分辨率以及SANR四个角度进行了性能对比。在此基础上，进行了点阵的仿真验证了高分宽幅的可行性。
　　（2）分析推导了适合HRWS的动目标自适应信号重构算法，结合DPCA和STAP的杂波抑制算法，研究了HRWS-DPCA和HRWS-STAP两种用于HRWS系统的运动目标检测算法，通过仿真分析验证了算法的可行性和有效性，最后用Monte Carlo方法对HRWS-GMTI系统的性能参数进行了估计。
　　（3）分析了星载平台中涉及到的高频回波信号下变频原理，对基于多相滤波的数字正交下变频技术进行了FPGA硬件设计，并通过设计多功能信号发射器对该下变频技术进行了仿真验证，最后在实际课题中得到了应用。