图像纹理是自然界物体表面的一种本质属性，是人们区别其他物体的一种重要特征，应用在很多行业中，尤其是是在识别和分类上，纹理特征至关重要，虽然已经研究了很多年，但是由于纹理本身的复杂结构，一直不能形成一个广泛被人所认同的定义，很多人从各种思路中来研究纹理，大大推动了纹理的发展。本文的研究内容主要包括下面几个方面。按照现在的流行趋势和研究的热点以及纹理的本身特征，对纹理特征提取方法进行了分类，并对纹理的定义进行了全方面的论述。由于灰度共生矩阵本身对参数的范围限制不大，比如角度和距离，都是一直采取简单的方法，本文从大量的实验证明以及参考其他人对纹理特征几个不相关的特征值的证明，得出平均值法来求共生矩阵，不但减少了计算率，也没有引起识别率的降低。由于小波能够多尺度分析纹理，而纹理在视觉上存在于多个频率中，小波对高频纹理效果不好。针对二维图像，本文提出了一种改进的Gabor小波算法，对二维纹理进行滤波，效果不错。