随着网络学习研究的深入,网络学习评价的研究也日益受到教育学者的重视。网络学习评价研究,是网络学习研究的重要组成部分,网络学习评价以传统的思想和评价为基础,根据网络学习的特征,把评价融入到课程中去,形成了教学评一体化,促进了学生的学习,提高了学生的学习效率。本文聚焦于对网络学习评价的研究,作者着重对网络学习评价的概念进行界定、分类,对网络学习评价的影响因素进行了较为深入的研究,并提出和总结了促进网络学习评价的建议。首先,阐述了网络学习评价研究的背景、意义、目标和内容,以及详细论述了当前网络学习评价研究的现状。本文研究所涉及的理论基础是学习性评价理论和基于学习性评价的评价模型,所涉及到的概念有学习性评价、学习评价以及网络学习评价。所用到的数据处理软件有SPSS 20.0和结构方程模型AMOS21。其次,用问卷调查的形式对X校的本科生的网络学习评价做了初步的调查,经过探索性因素分析得出网络学习评价的影响因素,并且构建影响因素假设模型,用结构方程模型的方法对假设进行了逐一验证,重建网络学习评价的影响因素模型。接着,基于影响因素模型进行了案例分析,通过对某大学“信息化教育”这门课学生的学习数据进行追踪分析,更深层次的获取所需信息,验证了影响因素模型。最后,对网络学习评价的影响因素做了梳理,结合学生的网络学习评价进行分析,得出网络学习评价的影响因素主要有分享目标、过程性指导和针对性反馈,深入分析了每个影响因素的根源,然后针对大学生网络学习评价提出了相应的建议策略。本研究的最终目的是找到学习性评价视角下网络学习评价的主要影响因素,并且分析各影响因素之间的关系,进而促进学生的网络学习评价,以提高学生的网络学习效率。