2021年,习近平总书记宣告“我国脱贫攻坚战取得了全面胜利,完成了消除绝对贫困的艰巨任务。”然而绝对贫困的消除只是表明我国的贫困治理取得了阶段性胜利,从社会的发展来看,贫困是一个动态的、相对的概念,将长期存在于人类社会中,扶贫工作还将继续。就河北省而言,虽然实现了所有贫困县的“脱贫摘帽”,但是,昔日深度贫困地区发展基础较为薄弱,可持续发展能力不足,返贫风险仍然较高。因此,面对新发展阶段,河北省如果要守住来之不易的脱贫攻坚胜利果实,需要将扶贫工作转向应对和缓解发展不平衡、不充分的多维相对贫困。本文研究从县域视角出发,以河北省39个国家级贫困县为研究对象,主要做了以下工作:（1）明确了多维相对贫困的概念,阐述了多维相对贫困与只考虑收入维度贫困的差异性,来证实收入维度绝对贫困虽已经消除,但其它维度仍存在相对贫困。（2）构建县域多维相对贫困指标体系。本文从多维相对贫困理论研究开始,结合河北省本省发展情况和指标数据的可获取性等因素,以及参考学者研究,确定一级指标为县域相对贫困指标;其次,从收入维度、能力维度、机会维度和社会福利维度四个维度确定二级指标;再次,将收入维度、农业生产维度、非农生产维度、教育维度、医疗卫生维度、空间排斥维度、制度排斥维度、自我排斥维度、保障维度、收养维度确定为三级指标;最后,筛选出29个县域相对贫困具体度量指标为四级指标。（3）县域多维相对贫困的识别与测度。本文利用改进的AF法来识别与测度多维相对贫困,该方法选取绝对贫困和相对贫困两条标准线,其目的在测度相对贫困程度的同时也考虑到绝对贫困情况,通过优化指示函数和赋权方法,实现改进的贫困指示函数、多维贫困指数函数更切合在多种贫困状态的识别和测度。分析指出,虽然到2020年收入维度摆脱了贫困,但是能力贫困、机会贫困和社会福利贫困三个维度没有消除,所以能力、机会和社会福利维度仍可能导致返贫。利用多维相对贫困广度和深度模型分析得到,可支配收入水平较高的县域在农业生产、非农业生产、教育、医疗卫生、机会维度和社会福利维度发展较好,多维贫困指数相应较小,然而,也有部分县域的多维贫困程度与可支配收入水平并不一致,说明了河北省县域多维相对贫困程度不仅与经济发展有关,也在一定程度上与当地的社会福利、教育、医疗和地理位置有关。（4）县域多维相对贫困敏感因素分析。利用次约束模型来分析影响河北省县域相对贫困情况。研究发现:机会贫困维度的引入对县域排名的波动较大,影响的县域数量较多,共影响35个县域,对县域多维相对贫困的影响较为重要,机会维度上表现为促进因素最突出的县域有武强、青龙满族自治县、崇礼、大名、海兴和赞皇县。在能力、机会和社会福利维度方面的排名变化,巨鹿县、万全区和行唐县在引入次约束的排名与无约束排名对比几乎没有变动,尤其是行唐县。（5）依据本文分析结论,提出具体防返贫措施。