【摘 要】
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随着移动互联网和智能手机的普遍化,短视频已深入到大众的日常生活中。知识类短视频也因其方便获得、简洁易懂等优点,成为了人们获取知识的重要途径。但由于知识类短视频生产流程简单、制作门槛低等原因,网络中知识类短视频数量骤增,其碎片化和内容质量参差不齐的特征加大了用户获取有效知识的难度,降低了用户对知识类短视频的满意度。因此,为了提高知识类短视频的质量和用户满意度,为知识类短视频服务商和制作团队优化知识服
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随着移动互联网和智能手机的普遍化,短视频已深入到大众的日常生活中。知识类短视频也因其方便获得、简洁易懂等优点,成为了人们获取知识的重要途径。但由于知识类短视频生产流程简单、制作门槛低等原因,网络中知识类短视频数量骤增,其碎片化和内容质量参差不齐的特征加大了用户获取有效知识的难度,降低了用户对知识类短视频的满意度。因此,为了提高知识类短视频的质量和用户满意度,为知识类短视频服务商和制作团队优化知识服务提供建议。本文以技术接受理论、期望确认理论以及用户满意度理论为理论基础,通过深度访谈获取原始资料,并利用扎根理论对原始资料进行编码。然后依据分析的扎根理论编码结果和现有的用户满意度研究结论,构建了知识类短视频用户满意度影响因素指标体系。其次运用DEMATEL方法分析了用户满意度影响因素之间的关系,识别出了其中的关键影响因素。根据计算结果可知,影响知识类短视频用户满意度的关键因素有用户期望、用户需求满足、短视频内容的丰富有趣、短视频作者、用户观看动机、短视频内容的有效性。最后基于研究结论,本文从超越用户期望,提高用户满意程度、挖掘用户观看动机、提升知识类短视频的内容质量、培养优秀的知识类短视频作者四个角度,提出了提高知识类短视频用户满意度的建议,为知识类短视频服务商和制作团队优化知识服务,提升知识类短视频质量和用户满意度提供了一定的参考。
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