交通量预测是高速公路建设项目可行性研究和后评价的重要组成部分，它是进行交通量现状评价、综合分析建设项目的必要性和可行性的基础，是确定高速公路建设项目的技术等级、工程规模、经济评价控制的主要依据。因此研究交通量预测具有重要意义。 首先，论文针对我国目前交通量预测存在的失准问题，从若干高速公路项目后评价中分析交通量预测失准的原因，指出现行预测方法的缺陷，总结经验提出对策。 其次，论文根据高速公路交通量的构成详细分析高速公路交通量形成机理及影响因素，重点分析转移交通量与诱增交通量的形成机理及影响因素。 再次，论文对改建公路交通量预测和新建公路交通量预测两种情况，将高速公路交通量预测方法划分为两类，并分析其优缺点和使用范围。 最后，论文采用RBF神经网络主成分预测法与四阶段预测法相组合的方法建立数学模型预测远景交通量。通过采用主成分法确定与交通量关联度较大的若干个相关因素，用Matlab软件包实现交通生成总量预测，利用路段流量反推OD阵法，再结合四阶段法预测法对新建成高速公路的高速公路远景年份的趋势交通量、转移交通量、诱增交通量分别定量预测，继而得到该路的远景交通量。在交通量预测实证中运用了SPSS、DPS、TransCAD等软件，提高了高速公路交通量预测精度与工作效率。