在线服务功能链的映射算法研究

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网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV)是一种转变以往依赖专业硬件来实现网络功能的新兴科技,它通过在虚拟化平台上运行软件模块,以降低成本和简化管理。其中虚拟网络功能(Virtualization Network Function,VNF)可以被连接起来构成服务功能链(Service Function Chain,SFC),以提供流量需要通过的网络服务。在NFV环境下,本文的工作内容主要分为两个部分:数据中心内在线SFC的节能映射算法研究和移动云计算中在线SFC的自适应迁移算法研究。由于信息技术的高速发展,网络规模不断扩大,云网络等中心机房的通信设备耗能量直线增加。然而,目前的多数研究都只涉及SFC的资源优化,忽略了大规模服务器因在线服务的更新而造成的能源浪费和设备磨损。为此,本文提出了一种具有能耗感知路由和自适应延迟关机机制的算法,包括以下功能:1)能耗感知路由:通过考虑实际部署环境,基于重用已开启的服务器来选择部署路径,目的是平衡能源和资源的消耗,最小化总部署成本。2)自适应延迟关机机制:利用去中心化思想,服务器延迟关闭时间可根据每个时隙中各个设备的使用情况灵活调整,从而减少服务器无负载的等待时间和频繁开/关的切换次数。即本算法可以通过减少打开的服务器数量、缩短服务器的空闲等待时间及切换次数来实现双重节能。仿真结果表明,此算法不仅能将能源和资源的总成本降至最低,而且具备出色的成功率与稳定性。另外,与对比算法相比,本算法更为快速、高效,并将平均部署时间缩短了40倍以上。随着无线通信技术的飞速发展及各类移动设备的快速普及,越来越多的用户希望能随时随地、灵活便捷地接入他们的服务请求。遗憾的是,目前对SFC迁移的研究大多只关注如何实现迁移,而忽视了快速恢复响应、避免在线服务的突然中断才是迁移的根本目的。当用户移动到原始接入点的服务区域之外时,为避免正在进行的服务中断,应快速将用户的SFC实行迁移,以确保移动通信的继续,实现在线服务的无缝衔接(即不中断正在进行的服务)。针对这一情况,本文提出了一种具有迁移意识的快速重响应算法,以实现移动服务请求的快速迁移与重响应,最大程度地缩短SFC的恢复服务时间。另外为保证服务迁移的成功率与合理性,本算法也综合考虑了迁移的操作开销与资源消耗等成本。仿真结果表明本算法不但高效、灵活,而且能结合当前网络状态为SFC选择最高匹配度的迁移方案。
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