【摘 要】
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近年来,随着共享经济的高速发展,以及互联网、物联网和无线通信网络等技术的普及,共享单车以其无桩,随用随停,完成居民出行“最后一公里”的优势,解决了城市公共交通的可达性盲区。但是由于共享单车的扩张式发展,滞后的行业管理规范以及不完善的慢行交通服务设施体系,带来了诸多例如乱停乱放等问题,严重影响了共享单车的发展以及人们的正常生活。共享单车停放点设施属于慢行交通服务设施体系,完善合理的慢行交通设施能够有
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近年来,随着共享经济的高速发展,以及互联网、物联网和无线通信网络等技术的普及,共享单车以其无桩,随用随停,完成居民出行“最后一公里”的优势,解决了城市公共交通的可达性盲区。但是由于共享单车的扩张式发展,滞后的行业管理规范以及不完善的慢行交通服务设施体系,带来了诸多例如乱停乱放等问题,严重影响了共享单车的发展以及人们的正常生活。共享单车停放点设施属于慢行交通服务设施体系,完善合理的慢行交通设施能够有效解决上述的问题。共享单车仍属于新兴产物,以往对共享单车停放点选址研究较少,对城市公共自行车的研究较多,需求分析上运用定性或者传统的随机效用理论方法,且采用参数确定的选址规划模型,致使在外界情况变化的情况下,系统目标不再是最优,导致借还需求不平衡,乱停乱放和“停车难”、“借车难”等问题。因此本文就共享单车停放点选址规划问题进行研究,具体工作如下:首先,通过挖掘分析共享单车骑行数据集,得出共享单车的时空出行需求特征,再采用DBSCAN空间聚类算法对共享单车出发和停放坐标点进行聚类,得出共享单车需求量较大的聚类点作为需求点,同时得到初步需求量,完成需求分析。然后,综合考虑决策者建设运营成本和出行者出行广义成本之和最小,构建确定性选址规划模型,在此基础上,引入鲁棒优化理论,将需求量和成本不确定性分别纳入选址规划模型,用“盒子不确定集”和“椭球不确定集”表征不确定参数的变化,同时引入扰动比例和不确定性水平,构建考虑不确定性因素的共享单车鲁棒优化选址规划模型。最后,选取共享单车需求量旺盛的城市轨道交通站点周边作为案例分析对象,对模型进行实例验证,运用lingo进行求解,在考虑不确定性因素的基础上,分析盒子和椭球不确定集在不同扰动比例和不确定性水平对选址规划布局和总成本的影响,以及服务水平和总成本之间的变化关系,案例证明了鲁棒优化模型可以增强系统的稳定性和可靠性,更符合实际情况,决策者可以根据自身的风险偏好程度和实际应用情况,选择不同的扰动比例和不确定性水平组合,在鲁棒性和总成本之间权衡。
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