服装产业是一种典型的材料和劳动密集型产业,管理着数量众多的人力、财力、资源,又具有复杂的服装生产过程。随着信息技术的发展,不少大型服装企业开始意识到建立管理信息系统的重要性,利用电子信息技术来改进管理手段、提高生产效率。从而将客户需求,企业内部生产活动以及供应链的资源整合在一起,实现对供应链上所有环节的有效管理,企业资源计划(ERP)系统也就成了能促进服装企业发展的重要支撑。ERP系统可以实现各部门各业务之间的数据传递以及信息共享,显著提高企业的运营效益。位于企业运营起点位置的采购管理是其中的一个重要部分,直接影响到库存管理和企业资金的流动。而在采购中合理的选择供应商能够降低企业成本、增加企业柔性、提高企业竞争力,因此具有快速合理选择供应商功能的采购系统有重要研究意义。在供应商决策的问题中,本文设计了一个基于层次分析法和信息熵的供应商决策算法。根据该厂的实际情况建立出选择供应商的评价指标体系,通过层次分析法来解决该厂的物料供应商的选择和评价,实现了定性过程到定量处理的转化。同时针对层次分析法解决多目标决策问题时存在人的主观因素和偏好的影响,使用了基于客观评价值来确定指标权重的信息熵技术来对主观权重进行修正。由此将主观权重和客观熵权值进行结合得到的组合权重既能保持该厂选择供应商的实际原则,又能从客观上对其进行完善,所以该算法可作为物料供应商的评价和选择的依据。通过实例评价结果分析证明,层次分析法和信息熵结合的算法对供应商的评价和选择比单独使用层次分析法更可靠有效。本文以某服装制衣厂为对象,通过目前广泛应用的J2EE技术设计并实现了一个基于B/S架构的服装企业ERP系统中的物料采购管理子系统,并通过实际应用测试。针对该服装厂目前亟待解决的物料供应商的评价和选择问题,本系统在实现过程中详细分析了其在供应商决策上的基本原则和要求,将该决策算法成功应用与该厂ERP系统中的物料采购子系统。不仅减少了采购人员对供应商的决策时间,有效提高了其工作效率,也为其评价过程提供了更完善合理的依据,同时验证了该决策支持算法在系统中的可行性。