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数字水印是近年来在信息安全领域兴起的保护知识产权的新方法。它是在宿主数据中嵌入特定的信息并以此对宿主数据进行监测和追踪。本文提出了一个新的水印算法应用于静态图像。该算法利用人类视觉系统(HVS)的特征在离散小波变换(DWT)域中来嵌入水印。水印为二值伪随机序列，其强度可通过局部图像特征来调节。不同于现有DWT算法基于一个子带或者基于块来操作，本文的算法是基于象素的。另外，引入了一个由DWT编码而来的复杂的机理来考虑几个HVS现象如灰度级敏感度、边缘噪音敏感度和频率掩蔽。这些特征模型用来作为权值函数的因子。检测过程不需要原始图像。本文的算法基于图像压缩算法中利用心理视觉给出的DWT系数的最优量化步骤。我们做了一些修改以计算视觉上可容忍的最大水印能量。由于小波变换的多分辨率特性与人眼视觉特性能够很好的吻合，实验证明该算法具有较好的稳健性及不可见性。