档案是信息资源的重要组成部分,是对历史的见证与记录,也是决策未来发展的参考依据。随着高等院校的不断壮大,各高校都积累了大量珍贵的档案资源。但高校档案管理现状却不容乐观,不仅存在管理落后、利用效率低下、信息化水平不足等问题,而且由于缺乏全面的信息分析与技术能力,管理人员还只是停留在对档案信息进行简单的统计、查询等水平上,不能对有价值的档案信息实现精准归类和深层次的分析,严重阻碍了高校档案管理现代化的发展和进程。为解决高校档案管理中存在的难点问题,各高校已尝试在利用计算机多媒体技术与网络技术基础上,将数据挖掘技术引用到高校档案管理中来,为改变档案馆现有的管理模式起到良好的推动与导向作用。本文针对高校档案管理中信息资源利用低、管理不规范和信息服务不到位等弊端进行分析。在对高校档案信息化建设加以探索的基础上,将数据挖掘技术应用于档案信息服务中。研制开发出“基于数据挖掘技术的高校档案信息服务系统”。利用该系统对高校档案信息进行多层次、多角度的分析,挖掘出隐藏在档案数据中的信息规律和知识模式,不断提升档案管理服务的规范化和智能化水平。本文主要研究内容如下:(1)基于决策树算法对高校档案信息的分类研究针对目前高校档案信息管理中信息分散、类型复杂和服务效率低的现状,运用数据挖掘技术,基于经典的ID3决策树算法,将不规范、零散的档案信息进行分类处理,构建了规范化的知识规则,形成了有效的信息模型。(2)高校档案信息服务系统的分析与设计通过调研,并细致分析、总结档案信息管理者与利用者的各类需求,将基于决策树算法构建的知识库与利用计算机技术建立的数据库进行集成,开发设计出具有信息决策和综合服务功能的高校档案信息服务系统。(3)高校档案信息服务系统的应用与实现利用数据挖掘技术和计算机技术完成了系统各功能模块的设计工作,实现了档案管理、综合查询、借阅统计等不同模块的功能。利用该系统可为用户提供便捷、有效和全面的信息服务。系统应用结果表明:该系统各功能模块设计合理、运行稳定,减轻了档案工作人员的工作量,提升了高校档案信息服务水平与利用效率,达到了预期目标。