本文将蒙特卡罗方法应用到电子散斑干涉条纹图的处理当中。电子散斑干涉技术是利用光电子系统的一种高效的非破坏性测量技术。这种技术允许我们测量物体表面的全场形变。这种技术被广泛应用到诸如建筑材料、艺术品保护以及汽车制造业。电子散斑技术可以得到一系列条纹图，这些条纹对应于物体表面的形变。由于这些图像用数字图像存储，因此大量图像处理技术应用其中。 首先，设计了一种算法提取电子散斑条纹图。传统的减模式，加模式等条纹提取方法获得的条纹图灰度不均匀，对比度低，而本文的算法利用模拟条纹图形成的过程，得到了一种获得更高可见度条纹图的简单方法。这些条纹图直接来自一组变形前后的散斑图，它更平滑而且可以更好的反映相位变化量。 其次，通过对大量电子散斑图像的实验和计算，了解到电子散斑噪声是电子散斑图像中最为棘手的问题。基于马可夫链蒙特卡罗的方法设计了一种去噪声方法。将这种方法应用到各种信噪比的条纹图上，都给出了期待的结果。实验结果验证该方法是一种有效的去噪声方法。 活动轮廓模型或蛇形算法是一种常用的图像边缘检测的方法。它把曲线的形状和一个能量值对应起来。曲线能量越小它的形状越符合我们的要求。因此曲线位置的变换就成了计算能量最小值的数学问题。活动轮廓模型被成功的应用在图像分割、理解，分析动态图像或3D图像数据等方面。最后，首次将活动轮廓模型应用于提取电子散斑条纹的骨架线。