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在图像处理过程中,人们往往对图像中某些部分感兴趣,而不同的目标在图像中一般具有不同的特征。为了识别和分析图像中的目标区域,就需要把它们从图像中分离开来。遥感图像通常分辨率较高,包含信息丰富,目标结构比较复杂,同时也含有大量的噪声。由于遥感图像的这些特性,使得传统数学形态学的图像分割算法并不能完全适用,因此在一定程度上阻碍了图像分割技术在遥感领域的推广和应用。本文针对遥感图像的特性,结合数学形态学在图像分割中的应用,提出了一种基于数学形态学的改进分水岭分割算法。通过实验验证,该算法具有高效、准