智能车间调度理论与技术的研究

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本文着重研究了基于智能优化算法的车间调度理论与技术,开发了车间调度优化系统,主要研究内容如下:首先概述了车间调度问题的研究历程,分析了智能优化算法在车间调度问题中的研究现状以及车间调度问题的发展趋势,介绍了车间调度问题的描述和分类,给出了车间调度问题的数学模型、图模型、结果表示方法、调度性能评价指标和一些常用的启发式规则.在分析遗传算法求解车间调度问题所存在问题的基础上,提出了一种改进的单亲遗传算法和一种改进的遗传算法.研究了基于禁忌算法求解车间调度问题的技术与方法.利用调度问题的关键路径构造搜索邻域,并根据算法的搜索性能变化情况,改变禁忌算法的禁忌表长度,最后给出了实验结果.提出了一种新的约束满足自适应神经网络模型.针对车间调度问题的特点,提出了强约束和弱约束的概念,针对不同的约束类型采用不同的约束满足机制.最后介绍了本文所开发的车间调度系统.
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