煤炭资源对于社会经济发展是一种不可或缺的基础能源,而长期开采地下煤层往往诱发地裂缝、土壤退化和地表沉降等生态环境危害,因此对地表沉降监测方法的研究价值较高。本文选用双极化(VH与VV)各44景Sentinel-1(S1)数据影像,结合时序In SAR技术与PL、GACOS两种大气校正模型,监测河北省邯郸市在2015年6月至2017年8月间的地表沉降;结合实测资料对其监测结果进行精度评定,针对峰峰地区主矿区的沉降情况进行时序分析,讨论大气延迟校正相关问题,获取统计时期内地表累计沉降等值线信息。本文主要研究成果如下:(1)对形变监测中的大气延迟校正原理及其优缺点进行了系统地总结,介绍、分析了结合时序In SAR技术的两种大气校正模型—基于相位的Power-law(PL)和基于外部数据的GACOS(Generic Atmospheric Correction Online Service for In SAR,GACOS)模型。对比分析表明,PL大气模型考虑了对流层的空间变化及其与地形因素的关系,受时间因素的影响较小;而GACOS模型具有覆盖范围广、空间分辨率高、近实时的优势。(2)针对S1数据特性,总结了时序处理的基本流程,经PS-In SAR技术处理得到两种数据集的地表沉降监测结果。对其统计分析可知,二者不同之处:在相同成像条件下,VV数据集筛选出PS点的数量比VH数据约多16%,且其大多分布在地形起伏较大的山区附近;对比平均强度信息,发现VV数据集的平均后向散射信号更强;相同之处:两种数据集的相干性受时间因素影响基本相同;由两种地表沉降监测结果可知,二者的整体沉降趋势一致性较好。综合上述两种结果可知,在研究期间显著沉降区分布在成安县中部、肥乡县的中北部,尤其在肥乡县、永年县和曲周县交界处,最大年均沉降速率超过50 mm/year,其主要影响因素为长期开采地下水资源。(3)经分块处理得到主要包含峰峰矿区的子影像集,重新进行时序处理后,结合PL和GACOS两种大气校正模型,最终得到去除大气延迟效应的地表沉降结果。分析表明,对于同一大气校正模型,两种数据集的大气延迟相位结果一致性较好,平均延迟相位差值不超过3 rad,其分布表现为时空异质性。结合水准实测数据,提取时序监测结果中的同名点的沉降信息,统计分析显示,经PL大气校正,VV数据集的大气延迟量稳定性较高,且其同名点与水准监测结果的相关性最高,其相干系数值为0.9728。(4)根据PL校正模型,联合两种极化的沉降监测结果,筛选出峰峰矿区的主要矿区范围内的PS点,并以2016年5月至2016年12月和2017年3月至2017年7月两时段为例,对每期监测结果进行了克里金插值,提取时序累计沉降等值线。由上述结果显示,经PL大气校正后,选定区域内PS点的累计沉降结果得到cm级的改善。根据不同期沉降等值线的空间分布及随时间的变化趋势,在主矿区内探测出4个沉降区;再以梧桐庄矿为例,结合开采工作面信息,对比大气校正前后结果发现,利用大气校正后的沉降结果在探测矿区沉降区及其边界方面具有较高的可行性。