随着互联网、移动互联网愈发深刻地影响着人们的社会行为,用户暴露在网络环境中的维度和几率大大增加,隐私威胁已经成为关乎每个网络用户切身利益的重要问题。特别是在功能强大的智能终端、丰富多彩的服务应用、日益增长的网络关联等因素作用下,用户越来越多的隐私不可避免地主动、无意或被恶意泄露。用户需要将控制隐私的权利把握在自己手中,网络应用提供商则希望利用尽可能多的隐私信息获取更多的利益,其他利益相关方也想从中赚取更多价值。可见,隐私问题的深入研究具有重大的现实意义。由于隐私概念具有人类社会属性,故隐私的研究可以依托社会网络,而社交网络的出现为隐私问题提供了很好的研究环境,它不仅拥有与现实社会极为接近的用户规模、相互关系、复杂结构、行为规律,还拥有现实社会无法相比的易获取、易分析、易验证等特征。因此,本文以社交网络为研究对象,聚焦于用户隐私关注产生影响的关键因素以及由此引发的用户行为规律等相关问题,具体研究内容包括以下三部分：(1)社交网络用户隐私关注动态影响因素研究。以往对于用户隐私关注影响因素的研究,大都认为影响因素是静态的,但随着网络将人们的社交活动数量加大、频率提高,原本变化缓慢的隐私感知开始更容易被用户察觉到,特别是更密集、更重大的隐私负面事件直接或间接地被用户接收到时,其对隐私威胁的判断势必发生变化。基于此,本研究站在动态的视角,结合以往理论基础和当前研究热点,建立隐私关注动态影响模型。考虑用户所受直接和间接影响、不同类型社交网站的不同作用特征,发现与隐私相关的突发事件和媒体宣传对用户的隐私关注有着非常明显的影响。在对比情感性、工具性、混合性、无连带性社交网站后,发现各类社交网站中,用户隐私关注受动态因素影响的结果有很大不同,其中新浪微博为代表的混合性社交网站呈现出最贴近假设、最贴近用户社会行为特征的结果。因此,后续隐私行为规律研究选取了新浪微博平台作为实证研究对象。(2)社交网络利益驱动下的隐私行为演化博弈研究。以往对于隐私悖论的探讨,大都集中在局中人当下利益的博弈,但社交网络环境下,人们具有长期的社会行为,博弈局中人面对利益时采取的策略更多是长期策略。因此,本研究采用演化博弈思想,将用户和网站双方看成两个群体,基于前部分用户利益感知对其行为的影响以及以往研究对利益成本和收益的描述,通过搭建收益矩阵和群体复制者动态方程,得到隐私利益博弈的演化博弈模型。进而,引入突发事件干扰因素后,调整演化博弈模型,获得不同条件下的演化结果,结合仿真后的结果对比图,清晰地观察到演化规律。最后,通过对比用户方与网站方期望结果,讨论出社会意义最大的隐私利益博弈的演化规律,为网站方、利益相关方、媒体、监管方等角色提出建议,以期保护用户利益,并最大化社会效益。后续研究将此部分结论放到真实社交网络环境中进行观察,所得结果更有实践指导意义。此外,基于此部分宏观规律的指导,后续部分深入分析了微观层面用户隐私行为演化规律。(3)社交网络动态隐私关注条件下的用户行为规律研究。以往复杂网络中用户行为规律研究方法及思路已经比较成熟,但与隐私相关的用户行为规律研究还不多见。近年来,一些具有隐私属性的网络应用快速发展,使得新环境下的隐私研究更为迫切。本研究聚焦于LBS典型隐私信息应用,借助与新浪微博平台的合作,通过社会网络分析方法及大数据处理软件对大量隐私信息进行深入分析,从而获得用户隐私行为与业务采纳扩散规律以及突发事件对隐私行为影响规律。最后,结合以上各部分研究结果,以社会网络中隐私相关行为规律为依据,对社交网络发展、隐私业务应用、隐私监管策略、用户隐私安全策略等问题提出相应建议。本研究的创新之处有三点：(1)构建了社交网络隐私关注动态影响因素模型。以突发事件和媒体曝光为考察对象,在动态环境中观察用户隐私关注的变化,对比个人和群体对隐私关注的不同作用效果,讨论不同功能社交网络对隐私关注的不同作用结果,发现用户社交网络隐私关注的影响规律；(2)构建了社交网络突发事件影响下隐私行为演化博弈模型。考虑在突发事件扰动下,用户群体和网站群体在不同利益策略下,用户的选择和突变行为演化规律,以此讨论用户与网站以及第三方策略对社交网络发展所起作用；(3)探究了社交网络隐私业务采纳行为规律。通过新浪微博最新、最典型的隐私属性业务LBS应用,获取研究数据,利用社会网络分析方法,发现隐私业务采纳规律受隐私相关突发事件的影响。