伴随着我国汽车工业的快速发展,汽车已成为人们日常出行的主要交通工具。由于日益严重的外界大气颗粒物污染和狭窄的车内空间,人们在享受汽车空调带来舒适性的同时,也面临着车内空气质量不佳带来的健康风险。目前针对车内可吸入颗粒物污染的研究,多采用实验和三维数值仿真方法,而对外界大气可吸入颗粒物在不同使用状态的过滤器作用下对车内空气质量的影响研究比较欠缺。针对上述问题,本文通过对汽车空调通风系统进行一维建模,将外界大气可吸入颗粒物与车内空气质量联系在一起,主要研究工作包括:（1）根据汽车空调通风系统几何模型,应用GT-SUITE软件搭建了汽车空调通风系统一维仿真模型,其中重点是利用DPF（Diesel Particulate Filter）模型代替过滤器模型,并从单部件（过滤器）角度和系统（通风系统）角度分别验证了所建模型的可行性。（2）根据大气可吸入颗粒物浓度的气象历史数据,并参考相关文献的实验数据,考虑道路扬尘对大气颗粒物浓度的贡献率,再通过相关公式计算得到质量分数,从而确定通风系统仿真模型输入值。研究了不同初始压力降对过滤器性能参数的影响,并对不同城市的出租车和私家车空调过滤器的更换周期进行了预测。（3）基于不同外界气象条件下过滤器性能变化的研究,分析了不同过滤器使用状态对车内新风量、送风风速和风机能耗的影响,从而研究过滤器处于不同使用状态下车内的通风状态。最后研究了不同过滤器阻力状态和容尘状态对车内空气质量的影响,并提出车内可吸入颗粒物污染等级来对车内空气质量进行不包括气态污染物影响的单因素评价。综上,本文通过建立汽车空调通风系统一维仿真模型,证明使用一维仿真软件GT-SUITE来分析大气可吸入颗粒物在汽车空调通风系统作用下对车内空气质量的影响是可行的。通过研究过滤器性能的影响因素及其更换周期预测,从而为过滤器的设计与优化提供依据。通过分析不同过滤器使用状态下车内通风和颗粒物污染状况,从而为车内可吸入颗粒物污染标准的制定提供参考。