UFI公司是一家专注于电子产品领域的设计与制造服务商、供应商,在同行中已经具备了一定的竞争力。但是,在其发展过程中逐渐突显出需求预测混乱问题,供应链牛鞭效应对供应商需求预测上的影响破坏了企业的常规生产安排与运营规划,导致了企业运营绩效与经营利润难以得到有效的改进与提升。本文基于企业整体层面以及主要试点产品层面对供应链上游供应商UFI公司需求预测现状进行了描述,找出了企业需求预测中存在的五个主要问题。通过深入的分析,总结了四条导致需求预测问题的主要原因,其中,最为关键的因素是企业缺乏完善的需求预测体系。基于需求管理的相关理论与方法,依照现有文献的理论指导以及相关企业的实践经验,设计并构建了UFI公司的需求预测体系,该需求预测体系主要包括计划、实施、监控、反馈以及评价五个部分。其中,需求预测计划包括设计或调整需求管理团队、制定或调整需求预测目标等方面,针对需求预测体系的所有环节进行计划、设计与调整;需求预测实施包括选择合理的需求预测模型并进行预测层面的应用、对需求预测模型进行合理的调整等方面,从而切实落实到市场需求预测上;需求预测监控包含了监控市场需求变动情况、监控需求预测实施过程情况等方面的内容,主要是参照所设置的警戒线对预测现状进行实时监控;需求预测反馈起到对需求预测进行跟踪与反馈的作用,反馈的内容主要作用于需求预测计划方面,为企业整体的需求预测计划提供指导与参考;需求预测评价的主要内容是给出对企业需求预测状况、相关企业人员执行情况的评价指标,跟进相关绩效情况并引导和督促需求预测团队提高预测效率,不断改善企业需求状况。在UFI公司成立新的需求预测团队并依照需求预测体系进行阶段性实施后,研究通过对比试点前后企业整体层面以及主要试点产品层面的数据发现,与上一年度相比,UFI公司的综合预测准确率提升了18%,缺货率减少了12%,库存成本减少了37%,同时库存销售比减少至5%,并且企业主要试点产品的DOS正常指数有了较为明显的改进,大大提升了企业运营绩效。本文基于UFI公司的需求预测体系构建及其试点实施一方面有效提升了UFI公司的经营效率,另一方面也能够为其他企业的管理决策提供参考。对于处于转型期的企业,为了进一步降低企业成本并提高企业竞争力,可以有针对性地在需求预测管理方面构建较为完善的需求预测体系,从而提高需求预测精度、降低运营成本,并提高企业绩效与利润。