基于Petri网的冷链货物空陆联运风险研究

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近年来,作为我国货运领域的重点发展对象,冷链物流行业发展势头强劲,在我国建设社会主义现代化的伟大征程中做出了杰出贡献。为了规避单一运输方式的缺陷,最大限度的提高运输效率,当前的货物运输通常使用两种及以上运输方式进行结合运输。随着航空运输在经济社会发展中的地位越来越重要,冷链货物空陆联运成为冷链运输的主要方式之一。多式联运作为不同运输方式相结合的运输系统,在实际工作中因操作、管理等方面存在差异而极易受到各种因素的影响,又因冷链货物的特殊性,导致货运断链风险的大大提高。因此,在冷链货物空陆联运中,如何规范运输流程、提高运输效率,在整个联运过程中避免出现“断链”现象是当前亟待解决的问题。Petri网能够反映运输流程的动态特性,既可用于理论研究,也可应用于实际工作中,是所有流程定义语言之母。本文考虑到冷链货物空陆联运流程中断链风险运输的不确定性,选择在Petri网的基础上加入模糊参数的模糊Petri网对流程断链风险进行分析。首先对冷链货物空陆联运的内涵和特点进行概括,对冷链货物空陆联运进行流程化分析并绘制流程图。然后分析流程中各环节可能引发断链的风险因素,对冷链货物空陆联运流程中安检、预冷、仓储、组装、机坪驳运及装卸载、航空运输、空/陆运收运、陆路运输8个环节进行风险因素识别,根据指标体系构建规则建立冷链货物空陆联运流程断链风险指标体系。接着基于模糊Petri网理论对冷链货物空陆联运风险因素指标体系进行模糊Petri网建模,梳理传统模糊Petri网模型的推理计算过程,通过引入BP神经网络和云模型理论对传统推理计算过程进行改进,优化了传统计算过程中变迁置信度、库所可信度和初始状态矩阵的确定方法;基于改进后的推理计算过程对冷链货物空陆联运流程断链风险进行定量分析。分析结果表明:驳运及装/卸载、空/陆运收运、安检和组装环节是进行断链风险防控的关键。冷链货物空陆联运过程中,应严格规范人员操作行为,提高冷链运输专业水平,并建立相应的日常管理及监管方案,加大中间流程作业对接环节的衔接性,制定合理、高效的作业流程规范,加快前置安检发展进程,制定突发情况应急预案并定期进行演练,以此达到提升整个冷链货物空陆联运运输质量和运输效率的效果。
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