雷达信号调制方式识别与参数估计算法研究

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本文主要研究了基于相位展开的14种雷达信号(常规信号NS、线性调频信号LFM、双线性调频信号DLFM、分段线性调频信号MLFM、多项式调频信号PPS、二相编码信号BPSK、四相编码信号QPSK、多相码信号(包括Frank、P1、P2、P3、P4)、频移键控信号FSK、COSTAS跳频信号、正弦调频信号SFM、双正弦调频信号DSFM、线性调频—二相编码复合调制信号LFM-BPSK及S型非线性调频信号SFMLFM)的调制方式识别和参数估计。在正交变换过程中,对瞬时带宽窄的个数满足条件的信号进行滤波处理,计算复信号的瞬时相位,对得到的测量相位进行相位展开恢复其真实相位,并由瞬时相位估计瞬时频率。利用各雷达信号的瞬时相位、瞬时频率曲线的不同特征,对其进行调制方式识别。在识别出调制方式的基础上,对各信号进行参数估计。提出了LFM-BPSK复合调制信号的参数估计及解码的算法。对滤波后的LFM-BPSK信号进行参数估计,通过平方消除伪码信息,然后估计出起始频率和调制系数,接着重构原线性调频信号,共轭相乘得到基带相位编码信号,采用多尺度小波变换法提取码速率。在LFM-BPSK信号载频估计、调制斜率估计、码速率估计的基础上,利用每个码元内的相位幅度不变的特性,对每个码元内的信号进行相位估计,通过分析相邻码元的相位差进行解码。仿真结果表明,本文提出的方法能够在较低信噪比条件下识别信号的调制方式,且参数估计算法具有计算复杂度低,估计精度较高的特点。
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