中国是世界上人口第一大国，就业作为重大民生问题备受关注。近年来，我国每年进入劳动力市场的新增城镇劳动力和高校毕业生数量屡创新高，就业压力有增无减。就业问题既是重大民生问题，也是经济学者关注的核心和热门。长期以来，凭借就业弹性大的优势，服务业得到快速发展。然而，随着信息技术、人工智能、互联网技术的快速发展，在社会生产方面，智能化、自动化水平不断提高，人工智能在各领域都对劳动力产生了替代。作为促进经济发展和吸纳就业人数最多的核心产业，服务业就业受到了不可忽视的影响。本文关注的重点是:在中国经济增速明显放缓的背景下，技术的飞速发展是否会对服务业就业产生冲击？技术进步对服务业就业是存在技能偏向性还是会导致劳动力极化？技术创新和技术引进对服务业就业的影响是否存在差异？
　　基于此，本文首先梳理了技术进步与就业理论相关文献，并进一步探讨了技术进步对服务业就业的影响机制。然后，简单介绍了我国技术进步和服务业劳动力变化特征，并利用省级面板数据使用Malmquist指数法测算得到我国全要素生产率，以此作为技术进步水平的量化指标。在实证分析部分，由于我国服务业分类标准在2003做过修改，之前年份服务业相关数据缺失较多，因此本文选取了2004-2018年服务业各行业为研究对象，首先利用我国全要素生产率检验了技术进步对服务业就业总量的影响，接着按照教育程度对劳动力进行划分，探究技术进步对服务业不同技能劳动力就业的影响，最后将技术创新与技术引进纳入到同一个计量模型中以探究不同来源技术进步对服务业就业的影响。
　　本文的主要结论如下:第一，技术进步与服务业就业总量正相关，即技术进步会促进我国服务业就业人数增加。且技术进步同时增加了服务业高、低技能劳动力在就业总量中的比重，减少了中等技能劳动力相对需求，导致服务业劳动力极化。第二，以R&D投入强度和专利授权数代表的自主创新型技术进步与服务业就业总量正相关，它对服务业高技能劳动力和低技能劳动力就业均具有促进作用。第三，技术引进也与服务业就业总量正相关。但是，由于技术保护、引进后消化吸收不足等原因，技术引进对服务业就业的正向影响远小于技术创新。一味的技术引进还会削弱国内相关企业进行自主创新的积极性，形成技术依赖，降低了服务业对高技能劳动力的相对需求。第四，人力资本具有重要的就业补偿作用，人力资本的提升会促进服务业就业总量的增加，显著提升高技能劳动力在服务业就业总量中的比例，降低了低技能劳动力的就业比例，促进服务业就业结构优化。
　　通过研究我们提出以下建议:第一，加大教育资源投入，同步推进义务教育和高等教育，重视职工培训，推动全社会劳动力人力资本水平的提升。第二，充分发挥劳动密集型服务行业的就业吸纳作用。第三，加大科研投入，增强企业依靠自主研发获得科技创新成果的能力。第四，推动企业与科研机构的合作，强化企业对引进技术的消化吸收，实现模仿基础上的创新。