目前，协同商务模式下多层次 CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment，CPFR)控制与优化研究是供应链管理中一个热门问题。如何利用协同计划所获得的实时信息进行预测，减少不确定性因素的影响，提升预测的准确性，以降低不必要的库存成本，是企业未来所追求的目标。协同预测、协同补货阶段是 CPFR 中重要组成部分。协同预测分为销售预测与订单预测。销售预测着重在市场需求部分的预测；订单预测则是依据销售预测、库存状况与生产因素来做实际订单预测。由于订单预测作为下个阶段实施协同补货的参考，因此其需要较高的预测精度。 本文着重研究基于 CPFR 的最优补货策略。具体研究内容包括： (1) 构建了 CPFR 流程下的混合销售预测模型。通过短期预测的计算结果表明，本文模型优于时间序列模型。因此该模型可作为供应链中合作产商参考的依据。 (2) 构建了二阶段订单预测模型。计算结果表明，二阶段协同订单预测模型的预测绩效优于传统时间序列或一般线性回归模型。因此该模型可作为 CPFR 流程下欲进行协同订单预测或一般订单预测的参考。 (3) 建立了最佳库存和最佳运送周期之间的函数关系，并在此基础上采用进化策略法对建立的目标函数进行优化。计算结果证明该研究方法是正确的。 本文对协同商务模式下基于 CPFR 的最优补货策略进行了有益的探讨，所得到的研究结果为CPFR．的应用提供了理论基础和实践经验，同时也为企业实施 CPFR 策略提供了新的思路和方法。