配备GPS的出租车不仅能为人们提供实时的位置和乘客状态信息,而且积累下了大量的历史数字轨迹。通过分析和研究这些历史轨迹可以得到一些创新性的服务,如智能出租车调度,出租车绕路检测,城市热点地区发现,公交规划,等等。尽管在以往的工作中,研究人员已经开发出针对特定服务的算法和系统,但是目前还没有关于可扩展的出租车服务的一般性框架的研究。本文的研究工作如下:首先,本文对潜在的用户进行详尽的需求分析,尽可能全面地定义出与出租车相关的服务。通过对原始数据到最终服务所需的步骤的分析和抽象,为出租车乘客,司机,运营商以及城市规划师构建了一个基于OSGi(Open Service Gateway Initiative)的综合智能出租车服务平台。通过利用基于组件的体系结构OSGi服务框架,设计的出租车服务平台是高度可扩展的和可重复使用的。本文用出租车绕路检测服务作为一个例子,来说明了服务平台上的软件组件的可重用性以及平台的可扩展性。然后,本文详细介绍了对原始GPS数据的处理。原始GPS数据记录可能会出现错误或缺失,并且原始数据可能不能直接满足某些研究工作的需要,所以对GPS数据处理是重要和必须的。最后,本文介绍了基于服务平台的应用--智能出租车系统,这个系统采用C/S结构,包括了服务器端以及客户端。其中客户端根据需求包括司机端和乘客端。我们使用大量的出租车GPS日志,评估系统的性能和响应时间,并验证该平台的有效性。验证结果表明,系统可以同时接收20万量出租车发送来的GPS数据,并且系统的响应时间远低于出租车GPS点的采样频率,通过这样的验证,证明了本系统的设计能够较好的符合实际需求。