项目作为最广泛的经济活动执行方式，在全球经济中有着不可取代的地位。项目管理，即对项目中的人力、资金等各类资源进行分配和调剂，从而保证项目按期执行的研究越来越受到人们的重视。项目的计划与控制作为项目管理的核心，对项目的成功与否起着关键作用，而项目调度属于非确定性多项式问题(NP-Hard)，最优解难以获取。而在项目实际调度过程中，项目活动周期等诸多参数受到多种因素的共同影响，对参数只能进行估算处理，其参数的准确性使项目调度结果的可行性和较优性受到极大影响。因此，传统的项目调度方法已经不能满足现有调度问题的需求。针对这一问题，本文就项目调度问题出发，首先采用模糊集理论对项目活动周期的不精确性和资源可用时间的不精确性进行了描述,给出了模糊参数的计算方法,并建立了具有不精确活动周期的项目调度模型。针对项目完工时间最短这一目标，基于模糊理论，采用三角模糊数与四点模糊数相结合的方法，给出了隶属度函数的表示方法，从而建立了模糊项目调度模型,应用蚁群算法对调度问题进行了研究,并与已有算法进行了算法分析与评价。在项目执行过程中，由于客观因素的原因导致了项目进度与原计划产生偏离，为保持原有调度计划的稳定性，从而需要通过再调度来调整项目计划。针对这一问题，本文设置监测点及收集数据，使用判定函数对监测点及数据进行判断，是否需要进行再调度。对于需要再调度的部分，提出再调度算法，并通过实例验证再调度的有效性。最后，通过工程应用，进一步验证了本文提出的算法的有效性与可行性。