中药企业供应商选择评价系统的设计与开发

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随着国家社会经济在不断快速的发展,民生类基础性行业——中药,受关注的程度也随之逐渐提高。人们在关注自身健康的同时也开始逐渐关注中药企业的发展和管理。供应商在整个供应链中处于源头的地位,是企业进行采购的具体实施对象,控制着所在企业的采购成本,是影响利润的重要来源。供应商评价以及选择不仅是企业供应链的一项关键节点,同时也是对供应链进行系统管理的基石。中药产品在我国的流通需要经过3-4个环节才能真正到达消费者手中,不像是欧美等国家消费者可以直接在大型批发部门购买。供应商的评估与选择构成了供应链运转的前提,也将直接影响到采购企业的生产成本,因此对供应商选择问题进行研究和探讨具有不可或缺的理论意义和实践意义。本文以G中药企业为例,首先阐述了所在中药企业目前所面临的断货问题,通过数据分析得知问题源头在于供应商,所选择的供应商不能及时供给符合要求的原材料,进而导致企业的整个供应链中断。因此,本文应用调查问卷法建立了供应商评价指标体系,此指标体系的应用对象为中药企业,对于此类企业更具有针对性。然后运用BP神经网络法构建供应商选择模型,并进行算例仿真,验证本BP神经网络预测结果具有良好的客观性,同时也较能准确地反映供应商的优劣。为了将疑难的算法与实践结合起来,本文最后用Java语言和MySQL数据库开发出基于前面研究内容的供应商选择评价系统,以便对企业决策进行参考。
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