[目的]老年性痴呆是严重影响老年人晚年生活质量的疾病之一,轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)是介于正常衰老和老年性痴呆之间的一种中间状态,确诊为MCI的患者发生阿尔兹海默症(AD)的危险率极高,对MCI患者进行早期积极地干预治疗,可以一定程度上改善或阻断其认知功能减退,延缓病程进展。本研究拟设计一套可用于较大范围轻度认知功能障碍筛查的电子化认知评估系统,评价该系统的信度和效度,建构机器学习法决策模型并评估筛查效果。[方法]本研究基于认知设计系统,参考常用的认知评估量表,设计一套包含故事情境的综合性认知能力自评系统。招募上海市及河南两地55岁以上的研究对象,由经过严格培训和规范的调查员对研究对象进行评估量表的现场测试。使用内在一致性进行信度评估,效度评估使用因子分析机使用分类准确率和曲线下面积(AUC)比较四种机器学习算法的分类效果[结果]纳入研究的359名样本中,平均年龄为63岁,82.7%为中学及以下学历。电子化认知评估系统的Cronbach’s α为0.84,KMO为0.78,Bartlett’s球形检验P<0.05,共提取13个公因子,累计方差贡献率为75.10%。四种机器学习模型中综合最优的决策模型为朴素贝叶斯分类模型,该模型的判断精准度为88.05%,曲线下面积为0.941。[结论]本研究设计的电子化认知评估系统具有良好的信效度及效用,适宜于在社区进行早期的认知筛查工作,配合分级诊疗制度,可提高卫生资源的利用效率。