树高是反映林木生长状况的数量指标,同时也是反映林分立地质量高低的重要依据,是森林资源调查的重要因子之一。全极化雷达数据可以反映植被散射特征,能够克服其它树高估测方法成本高、难以大面积获取树高的缺点。因此,本研究以Radarsat-2全极化雷达数据为主要数据源,高分一号数据提取的林分郁闭度作为辅助因子,对阿克苏地区核桃和苹果生产园树高提取方法进行了探索性研究,以期寻找一种简便、快速、大面积的树高提取方法,为果树生产园信息化管理、森林资源调查等生产实践活动提供技术参考。通过研究,得出以下主要结论:(1)全极化雷达散射特性与影响因子分析结果表明:四种极化方式下不同地物的SAR影像后向散射系数均表现出较大差异,说明基于SAR数据研究区地物具有一定的可分性。而且,研究区经济林林分结构单一,满足MIMICS模型的适用条件,林分郁闭度与SAR后向散射系数具有很强的正相关关系,加入郁闭度因子在一定程度上能够削弱地表散射影响,简化MIMICS模型。(2)基于全极化雷达数据树高反演结果表明:郁闭度因子参与下植被实际后向散射树高估测精度比总后向散射直接反演精度明显提高,核桃和苹果最优模型估测精度分别为81.23%、89.87%。这种传统方法所建模型仅适用于研究区范围,对其他地区、其他树种树高估测时还需进一步验证。(3)基于极化干涉SAR开展的树高估测研究结果表明:郁闭度大于0.3时,改进后极化干涉SAR核桃树高估测精度由59.37%提高到70.85%,苹果树高估测精度由73.61%提高到79.80%。相比全极化雷达树高估测,其精度略低,但此方法树高估测时不受地区限制,在大面积、宏观层面树高提取时具有一定的优势。