随着地铁线网规模的逐渐扩大,地铁系统的客流量持续增加,诸多地铁车站在工作日早晚高峰期间面临巨大的客流集散压力。地铁站台是乘客排队候车的重要场所,在高峰期,站台部分候车位置乘客过度聚集,同时部分候车位置乘客排队人数较少,候车乘客在站台的分布并不均衡。这种不均衡使得候车乘客对站台空间利用不充分,部分候车位置过度聚集的乘客还会增加乘客上下车时间,进而增加列车停站时间和周转时间并容易造成列车延误。同时,站台候车乘客分布不均衡也容易造成部分对应列车车厢的乘客较少、满载率低、运力有所浪费的情况。因此,研究候车乘客分布特性,分析候车乘客分布影响因素与站台设施对其分布的作用,提出措施以提高候车乘客分布均衡度,优化站台候车乘客的分布具有重要意义。论文首先对站台进行分类与调研,分析了站台的候车乘客分布特性与候车乘客分布影响因素,其中影响因素主要包括乘客相对走行距离、候车位置已有排队人数、候车位置饱和度、站台乘客到达量、列车开行编组数及乘客对站台的熟悉程度等。其次,论文分析了候车乘客分布与站台设施的关系。站台设施布局是候车乘客分布形成的外部环境,设施的变化会引起候车乘客分布的变化。论文提出了候车乘客分布均衡度的计算方法,结合调研数据,分析了分布均衡度与设施和乘客到达量之间的关系并进行函数拟合,指出分布均衡度可作为超高峰时段采取限流措施的依据。提出了可提高候车乘客分布均衡度的相关措施。再次,基于乘客相对走行距离、候车位置已有排队人数、候车位置饱和度构建了候车位置选择函数,以候车乘客分布均衡度最优为目标建立了候车乘客分布优化模型。通过逐次提高精度,在可行解中寻优的方法计算模型参数。最后,结合案例站台的设施布局与候车乘客分布数据,应用候车乘客分布优化模型,计算了候车乘客分布均衡度达到最优时,站台设施的设置情况。同时,对候车乘客分布均衡度与设施的变化关系进行函数拟合,该结果可为站台设施的设计和改造提供理论依据。将合理设置的设施作为优化措施,利用Anylogic软件仿真了措施实施前后,站台候车乘客的分布情况并分析分布均衡度提高带来的效益。