在繁复的工业系统(例如核电厂)中,班组成员共同完成对系统正常的运行和工作状态的实时监视和对异常工作状况的成功发现和处理。随着核电站仪器仪表和控制系统的数字化发展,信息显示,任务监控,人人交互和人机交互发生了变化,并带来了一系列认知问题。班组操作员的认知负荷增加会增加班组情景意识(TSA)错误的可能性。TSA对班组任务成功执行影响重大,而且是影响班组绩效以致造成可能性灾害事件的关键。因此更好地测量TSA、提高班组可靠性,对进一步减少人因失误诱发的核电厂事故有着深远影响。为了更好地研究TSA,本文结合国内外相关研究理论,全面分析和评价SA测量方法。此外,根据方法本身,方法测量过程和结果设定了多种评估标准,并对12种TSA测量方法进行了评估。既定的评估标准确定了该方法的优缺点,方便实验人员根据测量要求和实验环境等实际需要选择合适的测量方法或实验组合,并提供思路和建议。可用于开发新型核电站的TSA测量方法。在TSA测量方法分析的基础上,本文进一步完善TSA测量,建立一种TSA测量方法,通过数字化核电厂的模拟机实验来测量TSA,并识别引起TSA水平低下的原因,从而有利于提升TSA水平及核电厂的安全水平。在TSA测量的基础上,结合测量因素,提出数字化核电厂的影响因素因果模型的假设。并利用Mplus软件处理145组人因失误样本数据,对结构方程模型的拟合度与路径系数等进行相关分析检验。采用贝叶斯网络与系统工程理论对TSA因果模型进行可靠性分析,并结合实际应用进一步证明。最终识别影响因素导致TSA失误的作用机理,从而再巩固完善TSA测量方法。基于上述研究,从TSA测量方法分析、TSA测量方法构建与TSA因果模型提出、TSA因果模型可靠性验证四个方面完善TSA的测量,以有效地测量TSA影响因素,提高TSA水平,减少TSA失误的发生,确保数字化新型核电厂的安全与可靠运行。