建筑业农民工返乡创业障碍分析及预测模型研究

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农民工为我国国家经济的持续增长以及基础性建设作出了巨大的贡献。而建筑业农民工占全国农民工总人数的18.6%,他们为城市的发展以及基础性建设立下了汗马功劳。在国家支持的背景下,越来越多的建筑业农民工参与到返乡创业的行列当中来。目前从事建筑业人员当中八成以上是农民工,在当前经济下行的压力下,为解决建筑业农民工面临就业难等问题,帮助其返乡创业是一条很好的新出路。因此,研究建筑业农民工返乡创业相关问题就具有十分积极的现实意义和时代特征。本文选取影响建筑业农民工返乡创业很重要的两点“障碍”和“创业人数”进行研究,为政府出台针对性政策提供科学参考和指导作用。首先查阅资料、走访工地并进行专家访谈,初步拟定了45项关于建筑业农民工返乡创业的障碍因素。采取向建筑施工工地的农民工现场发放问卷的方式进行调查,对回收的数据进行Cronbach?系数信度分析、KMO检验、Bartlett的球形度检验以及因子分析,利用主成份分析方法对障碍因素指标进行研究分析并通过征询有关专家意见,最终得出30项建筑业农民工返乡创业障碍因素,并将其归并为9类。通过集成DEMATEL/ISM模型将9类主要障碍因素划分为5个层次。然后通过现有情况科学预测未来建筑业农民工返乡创业人数,为政府帮助其返乡创业提供科学依据。通过调查2013年-2018年农民工返乡创业人数的历史数据,分析影响农民工返乡创业人数变化的主要因素,利用Matlab软件和BP神经网络理论建立了农民工返乡创业人数预测模型,继而预测出2019年和2020年建筑业农民工返乡创业人数。研究表明,网络障碍因素和政策障碍因素为最下层因素,即为阻碍建筑业农民工返乡创业最主要的障碍因素,应优先解决。预测出建筑业农民工2019年返乡创业人数为151万人,2020年返乡创业人数为156万人。
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