基于Ontology的Web多媒体内容安全分析

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随着互联网的迅猛发展,网络信息也不再只是单纯的文本信息,图形图像、视频、声音等多媒体信息逐渐在因特网中占有越来越大的比重。网络用户不仅需要理解传统的文本信息,还要借助多媒体数据,才能更加全面的掌握信息内容。然而,互联网的发展除了给人们带来了便利外,也带来了新的、日益突出的网络信息安全问题。恶意病毒的破坏,垃圾邮件、反动、暴力色情等不良内容在互联网上的传播日益泛滥,这些都是亟待解决的问题。而传统的信息安全研究局限于网络安全和信息保密,只保证了信息的安全传输,没有对所传输的内容进行检测及过滤,这是非常危险的,所以我们必须要加强对网络信息内容安全的监管。由上述问题可见,研究网络信息内容安全技术,对于促进互联网应用的良性发展具有重要的理论和现实意义。为此,本文基于本体相关理论提出了一种基于本体的Web多媒体内容安全分析模型。主要工作有:一是收集相关领域信息,对目标样本进行信息提取和分词;二是根据需要分析的信息内容建立内在联系,构建本体模型及词库;三是在进行语义分析过程中,将领域本体中概念的属性作为推理条件,基于本体和词库去推理出相关概念实现对网上信息的内容进行判别,滤除不良的资源,维护Web的内容安全,并通过对大量来自网上的数据测试表明该系统模型是可行的。
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